各位大佬们，再帮我一次，我又找不到实习了从年前开始投递，四月上旬集中投递了一波，期间复现了minimind项目，但是没有自己的创新点啥的，也没有加应用层，莫名其妙被腾讯算法捞了但是一面秒挂，基本上面我的都是测开岗或者模型评测方向的，小公司一个面试都没有啊，我在boss上基本上能投的都投了，要么是不读消息，要么就是看了简历或者看了主页就没下文了难道我只能去做模型评测了嘛呜呜呜呜，很想做算法，哪怕打杂也好，想知道算法的同学都在干些什么，我应该怎么改我的简历，或者补什么项目啊我知道现在大势是做后训练+应用，但我没有太多的开发基础懂个大概，现在在做openhands的部署，以后也能往简历上写写，我应该往什么方向走呀之所以不想继续往模型评测这个方向走，是因为我觉得这个岗位的可替代性很高且没有很高的技术门槛，目前就业市场对模型评测的定位也很模糊，有算法、有测试、有产品的，我想做专业性更强的工作简历如下图所示，求求了呜呜呜，求指点迷津，马上这学期都结束了，能留给我找实习的时间感觉不多了呀下午有个小ai公司的测开HR面，如果通过了，我是去还是不去呢问题太多了，先跪谢各位大佬指点

Q1：请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent，并说明与单次调⽤的差异。答案：LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼，在 多轮 中与外部环境交互，通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于：单次调⽤是 开环⽣成；Agent 是 闭环决策，每步可依据⼯具返回更新状态，直到终⽌条件。追问：若没有外部⼯具，还能叫 Agent 吗？答案：可称为「弱环境」Agent，仅有对话记忆与推理；但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2：Agent 的记忆⼀般怎么设计？答案：分层设计最常⻅：⼯作记忆（当前轨迹与关键结论）+ 会话记忆（摘要滚动...

如题，主包刚面过一个40多号人的小厂，纠结要先入职然后骑驴找马还是拒了继续投中大厂，小厂那边在催入职，要求每周到岗五天感觉抽不出时间去约别的面试，但是行情不好怕拒了之后找不到下家直接荒废暑期了，求大佬指点。

网易游戏二面面经   自我介绍，并挑一个做得比较好或有成就感的项目，介绍你负责的工作、遇到的问题及解决方法。   项目相关   epoll的触发模式有了解过吗？   协程了解吗？   如果让你自己实现一套协程方案，需要关注什么问题？核心是什么？上下文怎么维护？     关注点 说明     1. 上下文保存与恢复 需要保存寄存器（栈指针、程序计数器、通用寄存器）、信号掩码、浮点状态等，以便恢复执行。   2. 栈内存管理 每个协程需要有独立的栈空间。如何分配？大小固定还是动态增长？如何避免栈溢出或内存浪费？   3. 调度器设计 协程何时主动让出（yield）？调度器如何选择下一个运行的协程（...