大家好我是花海，B站技术专家，很多同学的简历我都看过，存在一个共性的问题就是实习经历写的太偏技术了。在很多同学的认知里，我用Caffeine用布隆过滤器用线程池就算是实习亮点了，但是你仔细想想，这不是已经有的技术了吗？用别人的技术去实现功能这也算是亮点吗？且不说这些技术的应用，如果是我面试的话，我会问一个问题，你们做技术方案的时候有考虑过并发和量级的问题吗？有必要引入本地缓存吗？其实一份实习经历和项目最大的区别就是有真实的流量，那我们应该如何写呢？基本格式就是业务+职责+收获，如GMV MAB等。数据要自圆其说。那如何了解部门业务呢？你可以去看部门的技术方案，去了解下别人在做什么，对理解业务很有帮助。对于C端的同学，可以关注下实验放量带来的效果，这些数据都可以给面试官讲。这期就分享这些，等车期间随便写的，大家还有什么想知道的可以留言哦

求职新手做简历有一个通病：简历都写得很满，技术栈堆了一大堆（Java/Go/Python/Docker/c++全写上），项目也写了两三个，但面试邀请率低的可怜。为什么？因为你的简历是一篇流水账，而不是一份战绩表。普通的简历只能证明“你会用这个工具”，而有深度的简历能证明“你有解决问题的脑子”。在面试官眼里，有深度的简历和小白简历的区别，就在于能不能回答这几个问题：难在哪里？ (Technical Complexity)你是怎么解决的？ (Problem Solving)结果提升了多少？ (Quantifiable Impact)后续还可以怎么优化？ (Plan/Evolution)内容有了，那...

各位大佬好！想请教大家一个求职问题，顺便求一份简历修改建议～我是双非本 + 末流 985 计算机专硕，从 11 月底开始冲 Java 后端实习，投了几百份简历，好不容易拿到蔚来、滴滴、商汤、腾讯的面试机会。面试考的都是实习项目、常规八股和 Hot100 算法题，我基本都答上来了，但面完就没下文了。自己反思了一下，大概率是回答问题时深度不够，而且项目经历没挖到亮点，没能打动面试官。现在把我的简历发出来，恳请各位大佬帮忙看看，指点一下简历里的问题和优化方向，我一定照着改！万分感谢各位大佬的宝贵建议！

1.八股：请介绍一下Transformer的核心组件及其作用2.八股：介绍LLM Decoder-Only架构3.八股：你对SFT的理解是什么？与预训练相比有什么差异？4.项目：SFT冷启动时数据集构造需要注意哪些因素？为什么要做数据清洗与均衡采样？5.项目：介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中，RAG会遇到哪些延迟和正确率问题？你怎么优化召回链路？6.项目：在你的问答Agent项目中，数据集构造的自动化流程是怎么实现的？7.项目：你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的？调度策略如何实现？8.项目：你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好？9.项目：你做Prompt优化时，是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的？用什么指标来衡量？10.项目：在多Agent系统中，如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性？11.项目：如果Agent推理API需要低延迟响应，你会从哪些方面做系统级优化？12.代码题：lc34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置