1.项目心得2.秒杀抢购业务关注哪些方面3.Redis怎么存的数据4.抢购流程 有没有做逆向流程5.秒杀后向消息队列发送消息失败和更新数据库失败怎么办6.有哪些数据库设计7.Redis有哪些数据结构8.项目怎么外网访问（没做过）9.什么是java多线程10.Java提供几种线程池 有哪些参数 一般怎么设置11.项目中大模型有什么探索 function call传了什么方法 记忆模块怎么设计12.Lanchain4j怎么用的13.实际场景举个例子怎么用大模型定制化开发的14.Rag是什么 有什么用15.大模型怎么做联网搜索 怎么做意图识别16.实习时间 个人职业规划17.学习期间遇到的比较大的困难18.合作的地方多吗 有没有提出什么创新性的想法反问：业务 技术栈 建议：多动手

面试官十分和蔼，问题问的也很友善。感觉主要考察的是沟通能力和项目能力以及对于AI的使用和了解。1.自我介绍？2.你目前的升学情况？3.实习中你仔细跟我讲一讲？4.实习中的结点迁移过程遇到了什么问题，怎么做的？5.将一下性能优化怎么做的，具体优化了多少，从多少到多少？6.错误封装组件怎么做的？7.如何组件的平衡，在灵活和单一上怎么设定为好？8.美团学到了什么？9.那你TypeScript怎么使用？它的好处10.在美团用过AI工具吗？怎么使用的，AI的代码生成率是多少11.有一个AI，如何训练更加适应这种代码编程12.做过AI相关项目吗，如何做的？13.遇到的难点14.难点怎么解决的15.学习前端...

对转行软件测试的人而言，校招是降低入行难度、获得优质发展起点的关键机会，其核心优势体现在入行门槛低、企业培养体系完善等多个方面，具体原因如下：入行门槛更低，弱化转行短板：软件测试校招岗位大多是为应届生设计的，企业深知应届生（含转行应届生）普遍缺乏实战工作经验，招聘时更看重基础能力、学习潜力和逻辑思维，而非过往的行业履历。这恰好契合转行人群的特点 —— 即便之前无测试相关经历，只要掌握测试流程、基础测试用例设计等核心基础技能，就能参与竞争。而社招中，企业往往明确要求 1 - 3 年测试经验，还会看重过往项目经历，转行人群在这类硬指标上很难与之抗衡。企业培养体系完善，助力快速转型：校招入职后，多数企业尤其是大厂和中大型科技公司，会为应届生定制专属的培养计划。比如安排导师带教，从基础的功能测试、文档编写教起，逐步引导参与项目实战；还有系统的内部培训课程，帮助新人快速掌握企业内部的测试工具和业务逻辑。对于转行的人来说，这种 “从零开始” 的培养模式能让他们快速弥补行业知识缺口，平稳完成从原有职业到软件测试的过渡，而社招更要求员工入职后迅速胜任岗位，很少有专门的系统培养。竞争环境更友好，机会相对均衡：软件测试校招的竞争群体主要是同批次应届生，大家的起点相近，大多都是缺乏职场经验的新人，竞争维度集中在学习能力、在校实践或实习经历等方面。而社招的竞争群体包含有多年测试经验的资深从业者、熟练掌握自动化测试等技能的技术型人才，转行人群在这类竞争中毫无优势。而且很多企业的初级测试岗位会优先通过校招补充，社招更多是招聘中高级岗位，留给转行新人的社招初级岗位数量较少。职业起点更高，发展路径更清晰：校招是进入大厂、国企等优质企业的绝佳途径。这些企业的软件测试业务体系成熟，涉及的项目多为大型复杂项目，不仅能积累高质量的工作履历，还能接触到规范的测试流程和前沿技术，比如自动化测试框架、云测试平台等。这些经历会成为后续职业晋升或跳槽的重要筹码。而转行人群若通过社招，大多只能先进入中小型企业，接触的项目规模和技术深度有限，后续想进入优质企业的难度会大大增加。可塑性强受重视，适配行业发展需求：转行应届生通常思维灵活，能把原有行业的知识和视角融入测试工作，比如有施工行业背景的转行者，其流程把控能力可助力测试流程规范化，这种跨界优势在测试工作中很有价值。企业也正是看中了这类人群的高可塑性，愿意投入资源将其培养成符合自身业务需求的定制化人才。同时当前软件测试行业正朝着自动化、智能化转型，需要从业者快速学习新技术，转行应届生的适应能力和学习热情，恰好契合这种行业发展需求。

职业方向概述开发定义：负责软件功能实现与系统搭建核心目标：将需求转化为可运行的程序代码测试定义：验证软件质量，发现并推动解决问题核心目标：保障产品符合预期并稳定运行核心差异对比工作内容开发编写代码实现功能逻辑设计系统架构与技术方案参与需求评审与技术决策测试编写测试用例覆盖功能场景执行功能/性能/安全等测试提交缺陷并跟踪修复进度技能要求开发编程语言（如Java/Python/C++）数据结构、算法与设计模式框架应用（如Spring/Django）测试测试理论（黑盒/白盒/自动化测试）工具使用（如Selenium/JMeter/Postman）逻辑分析与问题定位能力思维模式开发目标导向：如何高效实现功能创造性：设计最优技术方案细节把控：代码性能与可维护性测试风险导向：如何发现潜在问题严谨性：覆盖所有异常场景质量意识：推动整体产品质量提升选择建议适合开发的场景兴趣点：喜欢编码、解决复杂技术问题优势：逻辑思维强，对新技术有热情职业路径：后端/前端/全栈工程师、架构师适合测试的场景兴趣点：关注细节，擅长发现问题本质优势：耐心细致，具备风险预判能力职业路径：测试工程师、测试开发、质量保障专家通用考量因素行业需求：开发岗位数量通常更多，但测试（尤其自动化/测开）价值凸显职业发展：两者均可向技术管理或专家路线晋升个人适配：通过实践项目（如开发小工具/参与测试用例设计）验证倾向