在一家公司长期实习，可以深入理解业务、积累稳定的项目经历。多段短期实习，可以拓宽技术和业务视野。我的想法是，核心岗位要有一段深度实习支撑简历，同时可以利用假期争取一两段不同方向的尝试，这样既有深度，也能表现多样性。

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

输出余,商

一、 底层结构篇 (The Structure)JDK 1.7 和 JDK 1.8 的底层数据结构有什么区别？关键词：JDK1.7=数组+链表；JDK1.8=数组+链表+红黑树为什么要引入红黑树？它是为了解决什么具体问题？关键词：解决哈希冲突导致的链表过长问题；查询复杂度从 O(N) 优化到 O(log N)链表转红黑树的阈值是多少？是只要链表长度 > 8 就立刻转吗？关键词：链表长度 > 8 且 数组容量 >= 64 (否则优先扩容)为什么选择红黑树而不是 AVL 树（平衡二叉树）？关键词：红黑树是“宽松平衡”，插入删除时旋转次数少，性能优于 AVL（严格平衡）二、 核心机...