发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.可以挑一个最近觉得挑战比较大的项目展开介绍一下吗？2.Agent 内部具体的实现可以再详细介绍一下吗？3.MCP 是把自然语言转成预置查询类的工具吗？4.操作内部平台时，工具会去操作吗？5.系统测试完成后，准确率怎么评估？6.用 20% 数据作为测试集，是模型跑 case 后人工评判准确率吗？7.如何对答案进行轨迹级评分？8.目前系统的准确率是多少？9.项目后续继续优化的话，有哪些优化思路？10.现在系统最核心的问题是并发问题吗？11.准确率还有提升空间吗？12.模型输出不符合预期时，prompt 会有问题吗？会调 prompt 吗？13.有考虑过做 SFT 和强化学习吗？14.目前 RAG 具体的实现是怎么样的？15.如果用 Redis 的缓存，会在哪个阶段去做？16.Redis 为什么在高并发情况下表现得比较好？17.什么场景下会用多线程？18.RAG 作为知识库检索，和把知识库放到 ES 上让模型调用 MCP 接口有什么区别？19.若自己实现包含 ES 检索和向量检索的搜索接口，和 RAG 有什么区别？20.Redis 和 MySQL 在使用场景上有哪些区别？21.B + 树是怎么样的结构？22.B + 树和红黑树的区别是什么？MySQL 用红黑树效率会更好吗？23.1000 万条数据用 B + 树存储，树的高度大概是多少？24.场景题，给定一个实时输入流（随时可能停，无法全量存储），如何等概率选取 5 条记录？手撕：两个有序数组，O（logN）求合并后第k大的数

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 请从你的项目中，挑一个你觉得挑战最大、难度最高的，简要介绍其难点和你的解决方案。2. 你提到的状态机是用来协调的。如果其中一步卡住，导致整个任务阻塞，你们是如何解决的？3. 那整体的设计是，如果任务失败了，状态机整体就失败了。这种情况下有没有做补偿机制？4. 从工程角度来说，这些状态机是用子Agent还是一个大Agent？5. 如果把这些Agent编排起来，面对大量并发请求，其中有些任务是并行执行的，有快有慢。从用户体验角度，如何让用户感知到整个流程是流畅的？6. 如果Agent在调用外部工具或API时超时或返回了非预期结果，你们的错误处理策略是什么？如何让Agent进行“降级”或“兜底”响应？7. 你如何评估和优化Agent系统中提示词（Prompt）的性能？除了人工调试，有没有系统化的方法？8. 在你设计的Agent系统中，如何处理和保证多个子任务执行结果之间的一致性？例如，一个任务依赖另一个任务的输出。9. MySQL的隔离级别？10. 读已提交（RC）解决了什么问题？11. 可重复读（RR）隔离级别解决了什么问题？它是怎么实现的？12. MVCC是怎么实现的？13. 在可重复读（RR）隔离级别下，事务A执行更新操作，事务B同时执行查询操作。事务B能成功吗？如果能，查询到的值是多少？14. 如果是读已提交（RC）隔离级别呢？结果又是怎样？15. 在可重复读（RR）下，事务B读到旧值的原因是什么？那如果事务A更新成功并提交了呢？16. 手撕：二叉树的前序遍历

这类题一般不问空概念，重点看你怎么分工：主 Agent 怎么拆任务，子 Agent 边界怎么定，谁负责规划、执行、校验，冲突和重复调用怎么避免，失败后怎么回退重试。能讲清流程、角色和协同机制，面试官会更认可你真做过。

抖音基础架构团队1.自我介绍问实习：2.提示词模板是怎么构建的？3.单Agent还是多Agent的？子Agent任务是什么？4.分支覆盖率是怎么统计的？原理有没有了解过？代码插桩具体是怎么实现的？5.对于代码解析有没有前置分析？有效性判断怎么实现的？未来让你来优化这些指标你会怎么设计？6.有没有思考过哪些代码会让模型生成的代码准确度和覆盖率降低？这些用AST和LSP都生成不了单测的代码如何过滤？7.mock是怎么实现的？问项目：8.多维度的查询改写是什么？改写的时候遇到需要用户参与补充信息时怎么设计？技术上怎么实现？9.并行化意图识别是什么？为什么要并行化？如何实现的？10.讲一下项目里召回的流程11.对于上下文工程有什么经验吗？有没有做过to do list？为什么这样会让模型更聚焦，怎么实现的？12.skills的原理有没有了解过？怎么实现的？问八股：13.LLM的底层原理有没有了解？输入给模型的是什么？14.self attention怎么实现的有了解吗？为什么要分成QKV，怎么计算的？同一个token向量是一样的吗？15.python有没有多线程？为什么要有GIL，有没有了解过？多线程的锁都有什么？lock和Rlock有什么区别？16.信号量的底层是怎么实现的？17.cpp编译链接流程有没有了解？编译分哪些步骤？手撕：18.岛屿最大面积19.反问