Q1：请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent，并说明与单次调⽤的差异。答案：LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼，在 多轮 中与外部环境交互，通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于：单次调⽤是 开环⽣成；Agent 是 闭环决策，每步可依据⼯具返回更新状态，直到终⽌条件。追问：若没有外部⼯具，还能叫 Agent 吗？答案：可称为「弱环境」Agent，仅有对话记忆与推理；但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2：Agent 的记忆⼀般怎么设计？答案：分层设计最常⻅：⼯作记忆（当前轨迹与关键结论）+ 会话记忆（摘要滚动...

双非本大二，简历求拷打。在CSDN上发了20+博客，阅读2.3w。感觉数据有点差有必要写简历上吗

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

简历里写了 RTOS、Linux 驱动、BSP，面试官到底在判断你会不会做底层很多人投嵌入式岗的时候，简历会写得很满：做过 STM32，写过 FreeRTOS，用过 Linux，碰过驱动，项目里还有 UART、SPI、I2C、CAN、OTA、Bootloader。问题是，面试官并不是在看你名词堆得够不够多，而是在判断另一件事：这些东西你到底是“配过、调通过、抄着改过”，还是已经能独立分析问题、设计方案、解释取舍、扛住追问。这也是最近嵌入式面试里最明显的一个趋势。题面看起来还是那些熟面孔，但追问方式已经越来越统一：先从项目切进去，再顺着 RTOS、外设、驱动、启动链路、调试手段一路往下刨。答得浅...