本科电子信息，硕士调剂成了计技，组内是医学数据分析方向，但是说实在的不怎么喜欢（不喜欢是一方面，了解后面的就业情况，感觉，，，，也不舒服），目前了解到未来项目大概率能和3d重建擦边。。。。。研一上半学期，组里接了一个医院的（帮他们的学生毕业的）任务，结果，不知道是我的问题，还是数据或者本来就没那个特征的问题。unet改的图生图死活不能在测试集上很好的奏效唉，半年了纯上课了感觉，同学有的都找到实习了，自己由于本科就没怎么刷过题，项目ai方面也也就这个半成品，代码能力刷题之前从来没刷过，现在满满的无力感。不知道该怎么办了。

分享一个我熟悉的日常，也是很多同行在经历的生活。工作日的早晨，通常九点前到公司，用120%的状态启动一天。上午用来处理最需要专注的任务：模型调参、跑实验，或是写方案。算法工作不是流水线，需要高度集中。午饭后休息半小时，这是必要的充电。下午继续处理工作，可能是分析数据，写代码，或和团队讨论方案。晚上六七点晚餐，之后散步或运动半小时，这半小时能让晚上的思路更清晰。晚上通常会继续工作到十点左右，处理些需要安静思考的事情，比如看论文、规划第二天实验，或是写技术文档。有接指导的话就会10点左右开始，到11点出头结束，然后洗澡睡觉周末的安排相对灵活，但实验不会停。早上起来第一件事常是查看昨晚的实验结果，根据数据调整参数继续跑。白天可能会有自己的时间，爬爬山或打场羽毛球，但脑子里总会挂着实验的进展。晚上继续查看结果，准备下一轮迭代。这就是算法工程师的日常——高强度，但也有节奏。热爱技术的人会享受这种不断求解的过程，看着模型指标一点点提升，那种成就感很真实。我见过太多同学对这份工作充满向往，但对其中的持续投入准备不足。了解真实的工作状态，能帮你更理性地做出选择。工作日常 职业发展

1. 🐶京东物流，北京，10: 30下班，午休1.5h，双休，n*16，部门还算核心，但强度大2 🦐虾皮food外卖部门，东南亚美团，7: 30下班，午休1.5h，年假15天。（n+1）*15+股+签。部门较边缘，22年裁员重灾区，转正可能比较严，但转正后常规优化10%，不随便裁员。引流：腾讯字节阿里美团京东拼多多百度滴滴携程虾皮快手华为小米荣耀科大讯飞中兴小红书贝壳高德蚂蚁途虎养车网易大疆小鹏理想

整体感觉就是HR兴致不高，感觉像是为了完成业绩而面人一样，语言随意且不吐字清晰，像是在随便聊天。问题问了一些关于人工智能的还有Python的问题，不是很难。反正面完即使都答上来也感觉没希望进下一轮，整体感觉太随意了。