最近闲下来了，整理下面经给大家参考1)京东外卖入口在京东App"秒送"频道。请你以"上线后90天"为周期，设计一个AIl能力(推荐/搜索/对话导购/个性化等均可)从0到1落地方案:目标、关键路径、里程碑、上线标准、以及你会如何和业务指标绑定。2)京东外卖对商家有"品质堂食餐厅"等准入与审核要求。假设你要做一套"商家入驻/验真/持续巡检"的AI产品能力(含CV/风控/自动化审核均可)，请给出端到端方案与灰度策略。3)假设你要设计一个能显著提升"购买券到店核销"链路的AI产品(可以是AIGC内容、导购Agent、核销提醒、门店推荐等)，请说明你如何把它接入现有链路，并定义清晰的线上验证方法与成功标准。4)假设你要在外卖售后场景(催单、缺漏错、退款、改地址、骑手沟通)落地LLM客服/虚拟人，请给出系统设计与治理方案，说明如何兼顾体验、成本与风险可控。5)在外卖/到店场景，用户常见诉求不是"问答"，而是"帮我解决"。请你设计一个可落地的"售后Agent"(可调用订单、配送、商家、退款等工具)，说明任务分解、状态机/编排、失败回滚与审计机制。6)在增长中会涉及门槛/补贴等策略调整。请你设计一套实验框架，证明"AI能力"在拉新转化、留存复购、客单/毛利上的真实增量，并说明如何规避实验污染与外部波动干扰。7)围绕即时配送体验，请你选择一个履约体验问题(ETA更准、超时预警、可送范围动态化、备餐协同等)，设计AI产品化方案，并说明如何线上验证其对核心指标的提升。8)假设某城市外卖业务转化率在24小时内暴跌20%。请你给出从告警定位止血复盘的完整路径(包含你会看的关键指标、分群维度、以及如何形成可执行的改进闭环)。9)结合本地生活(外卖/到店)场景，请你输出一份"6个月AI产品路线图":至少包含3个项目、每个项目的价值假设、依赖资源、关键风险与验收标准。10)岗位需要对接内部技术中台能力。请你用一个具体场景说明:你会如何评估"直接用中台能力vs自研/外采"，并设计一套可持续迭代的协作机制来避免二次造轮子。11)开放生态中可能出现接口规则变更、类目校验升级、合作方清退等平台治理动作。请你设计一套"变更治理+迁移策略"，确保业务连续性与生态稳定。12)当对手在智能客服/多Agent上快速进展时，站在本地生活业务视角，你会如何做差异化:选一个细分场景，提出一个"能赢且能落地"的策略，并说明60天内如何验证。

整体难度应该是低于去年。 题目一 给定区间 ，求其中因子个数为奇数的整数个数。数据范围为 。 解答 因子一般成对出现，只有完全平方数会留下一个未配对的平方根，因此只有完全平方数的因子个数为奇数。 设  则答案为  如果按平方根枚举实现，复杂度是 ；直接用上式计算可做到 。 题目二 已知数列满足  且当  时，  现有  次询问，每次给出一个 ，要求输出 ，其中 。 解答 设 ，预处理  即可。 维护最近  项的窗口和  则有  这样每次转移都是 ，总复杂度为 。 题目三 给定一个无向图，支持  次操作：  1 x：删除编号为  的边； 2 x：查询点  所在连通块中的最大点权。  其中点权定义...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1)如果你负责抖音端内"智能服务/自助服务"能力建设(如电商、生活服务场景)，你会如何定义北极星指标与3层指标树，并确保与业务目标一致(增/成本/体验/风控)?2)抖音端内的客服/IM链路支持在小程序/客户端内发起会话、带入商品/订单等业务信息。你会如何设计端到端会话漏斗埋点与数据模型，保证从入口识别生成动作结果全链路可观测、可归因?3)在抖音电商/生活服务这种高并发、长尾意图极多的场景，你会如何构建"意图体系+训练/评估数据闭环"，让它既能支撑自动化处理，又能支撑业务看板与运营?4)在客服/自助服务场景里，如果引入知识库检索增强(RAG)，你会如何设计"覆盖率、命中率、可追溯性、时效性"的指标体系与评估流程，来指导知识运营与模型迭代?5)在智能对话平台里，你如何建立从离线评测(质量/安全/遵循)到在线指标(解决率/满意度/投诉)的对齐框架，确保算法指标能稳定映射到业务效果?6)在抖音这类大DAU客户端里做智能客服/自助服务迭代，你会如何设计A/B实验与灰度策略，避免"指标短期好看但长期伤害信任"?7)你如何设计"转人工策略+坐席工作台信息结构+质检抽检体系"，让转人工既降险又不拉低体验，并能持续提升整体解决能力?8)结合大模型调用成本与性能约束，你如何设计"成本-体验-质量"的三角优化模型，并在产品上做出可运营的策略开关与监控体系?9)在电商/生活服务的黑灰产与合规风险场景下，你会如何构建"风险识别指标体系+干预策略+误伤评估"，并验证风控收益大于误伤成本?10)如果要把"智能对话"嵌入售后与主动服务链路(更早介入、主动提示/处理)，你会如何设计触发条件、效果评估与长期信任指标，证明"更早介入"确实更好?11)如果智能对话用于本地生活的"私信获客/线索转化/核销咨询"等链路，你会如何做跨线上线下的归因与质量评估，确保提升的是"有效核销/有效留资"而不是表面转化?12)在私信/触达存在规则约束(时效、次数、频控等)的前提下，如果目标是提升转化与体验，你会如何设计策略与指标，避免"触达合规但体验崩坏/转化虚高"?

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：3.17  15：00~15：45💻面试岗位：测试开发实习生（Tiktok方向）❓面试问题：1、自我介绍2、为什么要做这个项目（做了个django web），讲一讲这个项目的构造、模块就没了（居然没问遇到的问题什么的）3、对测试工具和框架有什么了解（自我介绍提了一嘴pytest和requests他就问了），有没有使用过，干了什么4、你写了会cicd，讲一下它吧，在ci过程中和cd过程中涉及的测试方面有什么应用（我没搞懂这是回答什么就随便说了点用各种黑盒测试方法的使用，再扯了点cicd的理论，然后他问了一些单元测试、集成测试在cicd的应用我才知道这是在问什么，才把我拉回这道题，不然我还在乱扯）5、进程线程区别6、堆和栈，堆有什么缺点（缺点我不晓得直接说了不知道）7、问了个四个字母的东西是什么（我记不得了哪四个字母了，这玩意听都没听过）8、tcp三次握手9、开放性问题，一个电脑在上线卖之前要测试哪些10、一道代码题，找出一串字符串中出现最多的字母及次数（非常简单就用字典完事了，结果在那个飞书的环境里面运行怎么都报错，面试官看了看也没看出来，让我调试一下调用一下自己传值什么的结果还是不行，面试结束我在pycharm里面再写一遍直接成功，我真无语了，被这个害死就废了。11、反问我问有什么不足，他说算法欠缺（我从没刷过算法啊，这玩意一般人平时写点代码也没用到过啊）12、可能还有问了别的小问题我搞忘了，应该不重要🙌面试感想：无语，废了，难受