发一下问题给大家参考，攒攒人品！一、项目经验1. AI项目深挖2. 技术细节考察1- 解释大模型核心概念（如LLM原理、Diffusion模型、RAG技术）。2- 微调 vs. 提示词工程：如何选择？LoRA微调的优势是什么？。3- 如何处理大模型的“幻觉”问题？列举3种优化策略。二、AI产品思维1. 场景落地能力- 设计一款AI+场景的产品（如腾讯云智能社区），说明用户痛点、功能优先级及商业模式。- AIGC在金融/教育等垂直领域的应用案例？如何解决行业痛点？。2. 需求与迭代- 如何将用户反馈转化为AI产品需求？举例说明。- 需求优先级排序方法（KANO模型/四象限法则），并举例说明。三、产品设计能力1. 竞品与用户体验- 对比国内大模型产品（如Kimi、DeepSeek、通义千问）的定位差异和优劣势。- 分析一款AI工具（如Cursor、通义听悟）的成功因素，并提出优化建议。2. 设计逻辑- 非目标用户如何设计产品？

Elasticsearch 的作用Elasticsearch 是一个分布式搜索与分析引擎，核心价值是把文本和结构化数据建立索引后，支持高性能检索与聚合统计。它适合做查询层，比如消息搜索、日志检索、复杂条件过滤和运营分析，不适合作为强事务主库。用户A给用户B发消息，如何做到消息转发标准做法是先持久化再投递。A 发消息到接入层后，服务端先完成鉴权、生成消息 ID、写入存储或消息日志，再根据 B 的在线状态做路由。在线就通过长连接实时推送，离线就写离线队列，等 B 上线拉取。B 收到后回 ACK，服务端更新投递状态；如果超时未 ACK，就走重试或补偿。这样才能同时保证可靠性和可追踪性。HTTP 做业...

1. 有一个进程一直在吃内存，你要输入什么指令怎么排查？使用 top 命令，然后在交互界面按下 Shift + M ，可以将进程按内存使用率（%MEM）从大到小进行排序，从而快速定位吃内存的进程PID。也可以使用：ps aux --sort=-%mem | head 直接输出。2. 如何查看CPU的状态？top 或 htop：实时查看CPU的整体负载（Load Average）及各进程的CPU占用率。mpstat -P ALL 1：查看每个具体CPU核心的使用状态。vmstat 1：查看系统的上下文切换次数、运行队列和CPU空闲率。3. 如果你的云服务器内存不足，你要怎么办？定位原因：通过 t...

1. 自我介绍这个看个人具体情况了 2. 实习中测试业务介绍在实习期间，我xxxx 巴拉巴拉说一堆, 如果没有也不会问这条的 看个人情况3. 计算机网络分层介绍常见的网络分层模型有OSI七层模型与TCP/IP模型。OSI模型自下而上依次为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层与应用层；TCP/IP模型通常划分为网络接口层、网络层、传输层及应用层。分层设计降低了系统复杂性，各层独立实现特定功能，方便维护与升级。4. TCP相较于UDP是可靠的原因TCP是面向连接的协议，在数据传输前必须建立可靠连接。它通过序列号、确认应答（ACK）、重传机制、流量控制和拥塞控制等手段来保证数据的有序、...