先自我介绍 拷打两个项目问了一下ArrayList和HashMap的底层原理和扩容机制问了一下还会哪些语言反问因为面试官部门是golang语言，所以几乎没有任何八股，全拷打项目，少量与项目相关的延申场景题面试官对agent项目比较感兴趣，但是我基本上都忘记了，拷打黑马点评项目基本上都答上来了更新：当天下午约二面

脱离八股完全考场景和拷打简历，基本上都答到了浅层，深层回答了一点，估计挂了😂，希望能够oc。这一份是记忆版，有一些想不起来了。

面试时长45min附上面试问的问题：1.简单讲一下你这两个项目的背景2.QPS这一块你是怎么测试的，讲一讲过程3.你在kafka中有遇到什么难题吗，怎么解决？4.你项目上线调试中有遇到什么难题吗？5.让你从0-1去创建一个OA平台，你会怎么想？6.如果做这个OA平台时，测试出问题了，有人甩锅给你，你会怎么处理？你是怎么沟通的？7.你最近有在学哪些新技术？8.你的优缺点是什么？面试反问时问了我的表现如何，说整体表现ok，然后不足是没有实习经历，还有表述没有做到结论先行。许愿OC，四月别待我太差

常见的面试题：1. 什么是 Agent？它跟直接调 API 有什么区别？2.经常提起的RAG与幻觉，你如何解决大模型胡编乱造的问题3.你用过哪些 Agent 框架？怎么选的？任务简单，普通的 Function Calling 足够；但如果任务涉及复杂的多步推理和人工审批，就需要考虑具备图编排能力的框架4.多轮对话中，Agent 如何记住你五轮之前说过的话？短期记忆通常基于滑动窗口，直接管理对话历史，保证多轮交互不跑偏。而长期记忆则依赖外部向量存储，为 Agent 提供一个可无限扩展的外部“知识库”。5.怎么量化 Agent 的性能？