1.自我介绍2.HashMap结构3.HashMap扩容4.MySQL调优手段5.MySQL索引失效6.Redis命令7.Redis雪崩8.第一个项目是哪里来的？既然是网上自学的，有没有遇到过什么困难，怎么解决的？有没有部署过？9.第二个项目既然用到了Langchain4j，那简要介绍一下？为什么会想到用Langchain4j？10这个项目中AI对话存储是怎么做的？11.这个项目中RebbitMQ是拿来做什么的？12.大模型是自己本地部署的还是调的API？大模型用的是哪个厂商的？是几B的？13.个人博客是怎么处理的？14.自己的职业规划？对于前端后端发展的看法？15.反问：部门职责，对于自己以及简历的建议

为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...

本人双非本，大学前期一直是浑浑噩噩，特别是因为一段感情，从认识到分手再到复合最后被伤害整整贯穿了我从大一到现在大三。拼着拼凑的项目和简历来到了一个若依二次开发的外包小公司实习，后端开发。整个人到现在才慢慢缓过来。目前6级没过。等实习完之后，我应该继续走下去还是备战考研。(很久没有长期坚持学习了)

CAP 定义也是分布式系统中很重要的一个概念，是分布式系统的指南针，它可以帮助开发者避免 “无意义的设计尝试”：三者不可兼得，不用浪费时间做完美系统的尝试指导 “需求与技术的匹配”：不同业务对 “C” 和 “A” 的优先级需求不同，CAP 定理可直接指导技术选型明确 “系统的风险边界”：基于 CAP 定理的取舍，开发者可提前预判系统在极端场景下的表现1、CAP 定理具体指什么？分别代表什么含义？核心概念CAP 定理（Consistency 一致性、Availability 可用性、Partition Tolerance 分区容错性），由计算机科学家 Eric Brewer 在 2000 年提出...