字节后端，日常实习一面

为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。

• 类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？
• 本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）
• 用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？
• 数据库里的几张表怎么建的索引？
• 缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。
• 另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么，来让别人能通过spirng ai框架调用？
• spirng ai的chat memory的逻辑上的数据结构？chat memory怎么实现的？除了数据库存储之外，还有哪些持久化方式？
• 文档处理有图片表格怎么办？
• 工具调用是用注解实现的吧，这个注解的底层原理？
• embedding模型多少维的？你用到的大模型的参数量是多少？为什么不用别的模型？为什么用spring ai框架？
• 怎么判断rag效果的？
• 八股：分布式锁的实现方式？你说除了redis之外用zookeeper也能实现分布式锁是吧，那你说说zookeeper咋实现的。
• synchronize锁静态方法和非静态方法的时候，锁对象的不同？
• elastic search用过没？transformer原理了解不？
• 手撕倒是挺简单的。