你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

鼠鼠是27届go选手，从10月开始投后端日常实习，到现在面了6，7次，都是一面挂，不管回答的好差都是一样的结果，八股能够回答上但是回答不全，也不知道符不符合面试官要求，背了后面忘了前面，有点内耗和怀疑自己了，是应该继续找后端，还是及时转方向去测开运维客户端，有没有佬能指点一下

本人27届本9，base上海，前一段时间一直在准备八股，一直磨蹭到现在11月，最近在BOSS投简历，无论是小厂中厂大厂，一个不给面，能请大家帮忙看看是简历有什么问题吗？😭😭

这半年也是摸爬滚打面过来了，我虽然面得没有大佬多，但是也有十多家面试了，实话实说，感觉携程的流程是最丝滑的。因为也收到几个offer了，携程给的不是我当时手中最高的，但也不是最低的，我还排了一下，和前面的最多就1、2k的区别，薪资ok，我更主要的是在意性价比，技术氛围什么的，就看面试态度谁更加分咯。其他公司的流程中规中矩吧，没什么好说的，我啰嗦了还会被打断，对比起来就显得携程面试官人很好。每个问题都有反馈，真是特别认真。我发挥也还不错，氛围都比较轻松所以也没那么紧张，每个问题都回答了很久（大概5分钟？），也适度的发散了，说到自己没啥可说，也不会打断，很少用松弛感去形容一个面试。最后和我说入职会...