凌晨一点，我盯着电脑屏幕上 “简历已读” 却毫无下文的界面，第 N 次失眠。AI 方向卷到离谱，投了 12315份简历，25场面试从初筛挂到终面，连之前瞧不上的小创业公司，都以 “你的专利太超前，我们用不上” 为由拒了我。翻着小红书上 “AI 硕士人均 3 个大厂 offer” 的帖子，眼泪混着咖啡渍滴在简历上。最后实在绷不住，把定了清晨六点的闹钟狠狠砸在地上，对着漆黑的天花板吼：“这破秋招，谁爱参加谁参加！”再睁眼时，手机震得快从床头柜飞出去 ——99 + 未读消息直接把我吓清醒。“阿里达摩院：您的 AI 模型论文我们已研读，免所有流程直通终面，杭州总部机票酒店已订好，现在出发吗？”“腾讯 ...

大三了遇到这种。。。该怎么逃出去实习啊，班上还有其他人手写几小时，也被莫须有AI写的而且十分爱点名

拷打简历（18min）对大模型基础的结构有没有了解？你了解哪些大模型中的优化技术呢？那对于大模型相关的，传统的那种机器学习技术（如树模型），你有没有了解过？你了解的推荐技术是什么方面？讲一个例子聚类ID 的向量从哪来的？怎么拿到这个聚类用的向量？是输入模型吗？就比如说拿原始视频，把它的一些信息输进去，经过这个模型用什么方法得到这个向量？你提到了物品间 ID 对，形成向量的过程是什么？相似性怎么定义假设这个物品是新的，理论上跟它有交互的用户序列基本上是空的，这种冷启动的情况怎么办呢？那你觉得能用大模型给这个物品生成一些向量吗？有了这个向量以后，你觉得可以应用在什么地方？你觉得系统里面能用到这个相...

鼠鼠在北京的一个中厂实习差不多一个月了，昨天和往常一样上班，上午导员突然给我打电话了，看到手机号的时候心都凉了，果然是偷偷实习被抓了，原因也很离谱，居然是被同学举报的，其实原因比这个更炸裂（在这就不讲了），上午11点还在上班，下午2点就到学校了，一路上脑袋昏昏沉沉的，回去的路上回想了自学技术的路程，付出了那么多努力，难道就要这么放弃么，回去苦口婆心跟导员诉苦，还写了检讨，跟导员说了一大堆，最后她说大四可以出去实习，唉，说不通啊，跟导员请了两天假，现在在去北京的高铁上，10月份我该怎么办，就这么放弃么，好不甘心啊