最近整理了一次 联想嵌入式软件开发岗位的一面面试问题。整体感觉是：面试更偏向 基础扎实程度 + 对嵌入式系统的理解深度，很多问题看起来很基础，但如果深入问下去，其实比较考察底层理解。一面整体节奏通常是：简单自我介绍项目介绍基础技术问题根据项目延伸提问下面整理了一些比较有代表性的题目，仅供准备面试时参考。一面技术问题volatile 关键字在嵌入式开发中的作用是什么？在哪些场景必须使用？const、static、extern 这几个关键字分别有什么作用？在嵌入式开发中常见的使用场景是什么？栈（stack）和堆（heap）有什么区别？在嵌入式系统中为什么通常不推荐频繁使用动态内存？结构体内存对齐的...

项目分别是黑马点评和苍穹外卖,希望大佬们给点建议

26届春招，学院本，双非硕秋招惨败，目前春招投了40家了，还没面试

一天一个 AI 岗位解析，今天来聊聊——AI训推框架研发工程师（AI Infra）如果说算法工程师是在让模型更聪明，那这个岗位就是👉 让大模型能稳定、高效、低成本地跑在业务里。不直接写业务逻辑，也不用直接和用户打交道，但是所有AI产品都离不开他，是实打实的“基建大神”。无论是 AI Agent、AI搜索、AI分身，背后都离不开训练与推理框架的支撑。一、这个岗位平时在做什么这个岗位的工作核心可以总结为三块：1️⃣ 大模型训练 & 推理框架研发首先你需要参与公司自研的 AI 训推框架开发，比如：大模型推理引擎优化训练框架性能提升推理吞吐与延迟优化巧妇难为无米之炊，得先开发框架才能后续推进...