今天直接上硬菜。面试官只要问Embedding，跑不出这三个方向：维度怎么定、距离怎么算、降维怎么画图。咱们不讲虚的，直接给答案、给理由、给操作。第一击：维度——不是越大越好，也不是越小越香面试常问： 你们Embedding维度设多少？为什么？直接回答： 一般在64到512之间。推荐从128开始试。为什么不是越大越好？维度太高 → 向量稀疏，每个位置都“有点意思但又不确定”，模型容易记住噪音而不是规律（过拟合）。计算慢、存储大，线上推理成本翻倍。为什么不是越小越好？维度太低 → 信息挤在一起，就像把一张高清图压成马赛克，物品/用户之间的差异表达不出来。实践口诀：数据量小就偏小（64~128），...

简历我叫ai压缩成了一页,如图所示j

我想问问佬们，我这个专业技能是不是吹牛吹大了😭以及这个简历还有什么能改进的地方，求求了

实习第93天，晚上9点25分。我刚吞下当天第二颗抗过敏药，胳膊上的荨麻疹在空调房里痒得像有蚂蚁在爬。电脑右下角弹出会议提醒：“21:30 招聘复盘会”。​ 这不是第一次，但那一刻，我盯着屏幕上密密麻麻的数据透视表，脑子里只剩下一个声音：“我到底在这儿干什么？”​白天，我是“京东零售招聘组实习生”，光鲜亮丽的大厂title。晚上，我是“人肉数据核对机”，对着永远对不齐的报表、反复修改的PPT、和业务方甩来的“这个岗位怎么没简历”的质问。Mentor随口一句“这个不难吧？”，我就要熬到半夜通过打招呼、主动联系、已读不回的数据盘点它到底“难不难”。最想跑路的瞬间，往往与事情本身无关，而是突然看清了自...