感觉像KPI面，一面后一天微信通知二面，没看到微信消息，第二天看到后约周五，到了周五约下周一，到了下周一约下周二，到了下周二开面20min面试官还没来，到了后就纯让我聊，八股文/算法题为0，四十分钟后面试结束，三天后拒信

嵌入式开发面试和笔试的“八股文”主要考察 C 语言能力、嵌入式系统原理、外设接口、操作系统和调试能力。本文从知识体系、题型解析和实战方法三方面进行全面梳理，帮助高效备考。一、C 语言基础嵌入式开发几乎离不开 C 语言，核心考点包括：数据类型与存储熟悉各数据类型（int、short、long、char）长度和范围。掌握 volatile、const、static、extern 的应用及区别。理解类型转换、符号扩展和溢出行为。指针与数组指针与数组关系，指针运算及函数指针。指针与多维数组、结构体数组的访问规则。熟练解决指针传递、指针运算及 const 修饰组合问题。结构体与共用体内存布局、对齐方式、...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～Q1：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q2：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q3：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q4：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q5：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q6：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q7：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？

在历经两年半的第四次投递之后，智元终于给面了😭😭😭。先问了一下实习时间，然后问了一下师承，然后是常规的项目询问。主包是主做机械的，手上也有模型有演示视频，该拿的奖也有一些。现场和面试官掰扯了一下直线缸转力矩控制，直线缸转角度控制等问题，然后对机创这个项目的原理做了进一步解释。最后是反问环节，请教了一下人形机器人的动力学设计经验和实习生工作职责。（附主包简历）