做技术面试官这些年，我发现应届生简历上的项目越来越”丰富“了。毕竟简历上，除了学校和专业，能拉开差距的几乎就是各类项目——不管是大厂实习项目、读研时跟着导师做的课题，还是自己业余捣鼓的小项目，都成了争取面试机会的“敲门砖”。但随之而来的，是越来越多“一眼假”的项目，简历上写得天花乱坠，一追问细节，就支支吾吾、漏洞百出。今天就聊聊，那些看似“加分”的假项目，到底能不能帮你拿offer，以及什么样的项目才是真加分项。先说说最常见的实习项目，几乎80%的候选人都会“美化”实习经历，这本身无可厚非，但过度包装很容易露馅。第一种是夸大工作范围，把团队几个人的工作全安在自己身上，面试时只要追问核心细节，比...

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油

rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...