哇，历经几个月，暑假有个初创公司的实习，但是太牛马，干没多久跑路，钱也没要。然后9月开始秋招，面一个挂一个，全是测评和笔试，这个月小米，同盾科技，得物笔试挂。终究是我太菜。全志科技技术面过终面hr面挂。manteia笔试过，技术面太匆忙没准备挂。还有一堆测评做了没啥用，噢噢还做了太平保险的ai面试。投恒生电子开发直接挂，泡池子但被交付工程师捞，10月9号笔试。但9月30，一下子拿了俩个offer，一个是在29号面的深圳的开发岗，过了，待遇不错，30发offer。一个是30号还没睡醒，一个电话崩过来面试，我猝不及防，浙江的但也过了。遂选深圳的offer。俩offer都是开发岗。总的来说，我是屡战屡败，再屡战屡败，虽说是实习offer，但有转正资格，我下一步尽量转正。秋招心态最重要，是个持久战。我先告一段落，先实习去喽😆。   总之，一路走来好心酸

1.你可以介绍一段你觉得自己贡献最多，或是上线功能后最满意的实习经历。2.你负责的这个智能体其实就是一个bot对吧?用户一般会跟它聊什么内容?3.这个产品的主要定位是什么?它到底是社区产品，还是其他类型，具体产品定位是什么?4.这个AI陪伴类产品叫什么名字?在Apple Store上能搜到吗?5.智能体创建量同比增长70%，这背后主要是哪些设计或功能推动的?6.我感觉“一句话创建智能体”的门槛还是太高，比如能否通过让用户选择喜欢的明星/偶像类型，再提取prompt让用户增删改?你怎么看这个优化方向?7.AI陪伴类产品若只针对乙游用户，可替代性会变低，除了拓展乙游用户，该如何拓展其他有情感陪伴诉...

1.自我介绍2.实习经历 （说有点多，占用时间长）3.  sql相关，for  update什么时候锁全表4.  SpringBoot常用注解5.  反问总结：面试基本没八股，基本偏实战相关，体验极好，面试官结束时还说欢迎来参加复试😊二面 业务主管面聊天（成绩，家庭情况，职业规划等等 还有反问）  25分钟已发感谢信

1. 专业面试题1：设计AI视觉质检系统时，如何平衡误检率与漏检率？◦ 追问1：若客户反馈“金属表面划痕漏检”，你会如何调整模型训练参数？具体步骤是什么？◦ 追问2：如何通过A/B测试验证优化效果？会设置哪些对比组？2. 专业面试题2：应届生将AI应用于制造业时，易忽略哪些产线实际操作痛点？请举例说明（如光线干扰）。◦ 追问1：针对光线干扰，你会设计哪些“动态光照补偿”功能？如何验证有效性？3. 专业面试题3：构建AI模型评估体系时，如何定义“业务价值”的核心指标？4. 情景面试题1：你在校园项目中设计“AI简历筛选”工具，测试时发现“技术岗简历通过率低”，距项目路演仅剩3天。你无NLP经验，...