1.Lora 了解多少？ lora 一定比 sft 快吗？ 为什么快，哪一部分快？2.反向传播如何更新梯度的，讲一下公式。3.一个图片传进 vit，有多少 token？ （逆天，差点忘了）然后如何和语言部分拼接。4.GUI agent 长程规划差，你们如何解决的？ 车载场景下有什么新 idea？5.你的训练为什么分为两个阶段，rl 和 sft 有什么不同？多模态做 rl 优势是什么？强化哪一部分内容？6.训了 image encoder 的部分吗？7.qformer 和目前的对齐层有什么区别？ 场景有哪些？Qformer 如何计算的，还有部分场景用 qformer 为什么？8.diffusion 有了解过吗？loss 是什么？手推一下 kl 散度，生成统一理解下 token 流动说下

Prompt1：项目亮点提炼我的项目：【项目名称及你的角色】 技术栈：【列出使用的技术】 请帮我提炼3个最能体现技术能力的亮点，每个亮点：用一句话说明做了什么用数据说明效果突出技术难点或创新点Prompt2：平淡项目包装我有一个比较常规的项目，担心写在简历上没有亮点： 项目背景：【描述】 我的职责：【描述】 使用技术：【列出】 请帮我从以下角度挖掘亮点： 1. 技术选型的考量 2. 遇到的难点和解决方案 3. 可量化的成果（即使是小的提升） 4. 与其他方案的对比优势 输出3个版本的描述，从保守到略微包装（但不夸大事实）。Prompt 3：弱化学历背景（双非/专科）我的学历背景：【学校+专业】...

Agent 开发成 AI 求职新热点，实习多做 prompt 工程、智能体框架搭建、场景落地调优这类核心事。简历包装要量化，比如做过问答 Agent 就写落地场景和响应效率优化成果；判断实习好坏看是否能接触开发而非纯打杂。找工作主攻 AI 赛道企业，建议先动手做个小 Agent 练手，项目经历比空说更有说服力。你做过 Agent 相关开发吗？

📍面试公司：华为🕐面试时间：2026.1.20💻面试岗位：AI应用工程师❓面试问题：主要问了一些比较基础的问题，比如解释一下transformer的原理，一个7B的模型，用BF16精度需要多少显存？还有可能有什么显存开销？存放在哪里？然后后面就是手撕代码环节，这部分出的题不是很难，就是求给定一个数K，和一个列表，对列表里的数进行+K或者-K的操作，求其最小的极差。🙌面试感想：第一次面试大厂，太紧张了，简单的问题也没有答上来很多，感觉问的八股特别细。后面代码题没有做出来直接凉凉。面试官挺好的，一直在引导，但是自己题刷得太少了，整体难度不是很高，还是刷题问题。后续问了HR，说挂了基本上都告...