timeline:8.12 投递8.12 一面 当场过8.15 二面8.18 周一上午 口头oc8.19 offer 邮件以下为面经：8.12一面：聊天 5 min问项目 35 min简历是 12306 + 一个自己搓的 ai 应用项目主要问的问题：12306：1.为什么用责任链模式，有哪些好处, 项目中有没有其他的设计模式？2.mysql 有那些索引？你觉得 innodb 索引为什么用 b+树 而不是红黑树，其他的引擎的索引有了解吗？ 举一个你项目中遇到的使用组合索引的例子，为什么选择这些字段？建立索引的时候选取字段有哪些要注意的？3.消息幂等组件库怎么做的？ 为什么用消息队列？ 除了 rocketmq 其他的有了解吗 ？ 现在有这么一个场景，你刚才讲的本地消息表的 消息 是存在 redis 的， 如果突发流量打垮服务器怎么办，说一个你认为的优化方案？ai 项目：1.为什么做这个项目？你考虑的点在哪里？对自己使用的技术怎么样去了解的，比如向量数据库等（这里自己提的）2.RAG 流程3.embedding 之前的向量化怎么做的有没有了解？项目里面openai 的这个模型的向量化怎么做的（后面这个自己补充的）八股： jvm 的逻辑分区了解过吗？经历过怎么样的变化？g1 和 cms 的区别 ？ 堆区详细的划分知道吗？手撕： 二叉树层序遍历 10 min最后直接和我说过了，让我等二面或者直接入职（问 leader 有无二面）8.15二面：35 min （无手撕）12306 ： 1.雪花算法技术原理，整体优势，解决了什么问题，比如数据库取 id 的哪些问题，展开讲。2.美团的 leaf 原理，为什么做双 buffer，什么好处 ？（这里自己提了一嘴）3. 布隆过滤器原理，问还有什么过滤器，答 计数布隆过滤器 和 布谷鸟过滤器(这里讲的比较久，所以没问 12306 了)ai 项目： 1.知识库检索原理（rag 流程），检索返回设置 topk  ，向量检索相似性算法2. langchain 框架的架构、整体设计是什么样的？3. mcp 是什么？ 原理，组件 host client server4.  开发过 mcp server 吗，开发的 mcp server是用来做什么的 ， 三种传输方式 stdio ，streamable  http ， sse 了解过吗5. 为什么对 qwen2.5 做模型微调，怎么考虑的，语料怎么选择的，gpu 显卡的情况.反问：1.做什么业务2.作为面试官更看重求职者的那些特点，（说是知识扎实 和 对于新技术的快速掌握）8.18  隔了周末之后周一上午 口头 oc8.19  邮件 offer总结：强度一般，问题中规中矩。

三面的问题实在是答不上来，心累。8.20更新：约了四面，还是技术面..1面（50min）让我自己介绍觉得不错的项目（导致全程都没在聊实习）我说的IM项目，问我心跳怎么解决周期短，链接多（没答好）当连接数很多，全部都在高频率发消息，会影响什么系统指标时间轮算法的优点context用过没 咋用的map为什么不安全 安全该用啥呢说一下GMPselect 如果都触发了，golang如何选择执行哪个case分支ch := make(chan int) ch<-1 fmt.Println(<-ch) 会不会死锁 为什么mysql为什么b+树，对比b，b-树的优势虚拟内存，物理内存是什么进程间的...

一上来面试官一直听不到我声音，我从上到下把设置检查了个遍低头一看发现键盘上禁用麦克风的灯亮着，真想糊自己一个大嘴巴子😭😭1. 自我介绍（说两句被打断，要直接讲实习部分）2. 拷打字节实习。大模型涉及金额处理了吗？幻觉问题怎么解决？3. 意图识别的准确率是多少？怎么得出来的？4. 怎么做到的这么高的准确率（说算法侧那边做了微调），追问了解哪些微调的方式5. 还有什么觉得是亮点的地方吗6. 简单介绍下美团的分布式调度框架Crane7. 调度失败怎么办？如何进行兜底8. 和开源的调度框架以及字节的有什么区别9. 问美团实习，做的工作和优化点。细节深挖+层层追问10. 问美团squirrel，每个key最大存储限制是多少（答1M），追问为什么是1M，我猜的是根据工程实践和业务经验确定的最佳值。被面试官否了，说很多kv存储中间件单key限制都是1M，有其中的原因，要我下去学习一下11. 数据存储量级大概是多少算法1. 懒汉单例2. 有向图中查环，拓扑排序。进阶要求：把环输出总结：问题都比较非常规，感觉自己答的不是很好，甚至有两个地方直接说了不会/没了解过😭感觉自己对三面这种是最应付不来面试官基本都是大ld，给到的压力很大，并且不会让你侃侃而谈，只能抓重点回答对方想听的。拷打实习的时候会抓很多细节，各种指标具体是多少怎么得来的。即便自己参与过也很容易汗流浃背，因为很多具体的数据难免会忘