1.自我介绍2.项目问题：你的那个数据专题分析背景是什么？3.项目问题：你说一下你那个存储成本降低是怎么开展的4.数据看板你是怎么做的？你的数据看板的那个表多大？(我说400mb）原数据几百gb，中间你是怎么处理的？(应该是想问底层处理的流程？)5.你了解hadoop/spark嘛6.你了解数据分层吗？7.你用过mysql，知道为什么要引入mapreduce嘛？作用是什么？笔试题：sql：很简单，聚合和开窗函数

全程50min，感觉快手的面试官更侧重技术广度，面试问题操作系统，网络，java八股，数据库，消息队列全方面覆盖。大部分是一些比较常规八股，挑两个印象深刻的问题说一下。1.tcp最大连接数怎么确认（答的半连接队列存在上限和socket存在上限，但面试官期望我从四元组方面回答）2.jmm底层（从cpu角度考虑）算法：1.二叉树层序遍历（输入case要自己建树，有点麻烦）2.买卖股票最大收益2总体面试官人很和蔼，面试涉及到技术面很广，面试体验不错。

项目追问： 1.你如何去评估一个数据仓库的好坏？2.你如何去完成数据的质量治理？3.你如何去制定优化数据仓库的方法？总体来说都是很开放性的题目，要对数据仓库有自己的思维和理解，以及要有一定的整体意识和目标意识。八股：1.spark的作业调度2.spark和mapreduce的区别3.sparksql的执行流程以及catalyst优化4.spark的内存结构5.flink和spark有什么区别？项目的flink是如何使用的？八股部分比较基础。算法：三道简单sql一道leetcode hot100 是medium还是hard忘了，不过都hot100了出啥都一样算法部分比较简单。

10.28：快手是唯一一个给机会的大厂，面试的时候很紧张，但是面试官真的很好，我说的乱七八糟还会主动帮我总结给我讲解，手撕一道最大连续登录天数，太紧张代码有点写的乱七八糟了，反问面试官主动还详细讲解了一下部门的业务，我哭死，不过感觉我的表现真的有点烂，不知道能不能过，这么好的面试官希望事业一帆风顺10.30：官网显示已挂