程序员就是搞软件嘛！上面一句话什么都让你搞，总是不考虑实际情况和硬件设计。一个意见下来就是干，一天到晚忙不完的活，你搞硬件还可以等物料，程序员就是全天候的牛马。上面有想法了，改，客户有意见了，改。听到最多的话就是，这个可不可以xxx，你加班抓紧改一下！

我是22届华科光学工程硕士，秋招时拿到了不少offer，最后选择了中兴SSP，终端事业部-驱动与操作系统开发，base上海。可能大家都想去新一线，生活成本较低，但我不一样，北上广深对我更有吸引力，因为它们有产业集群效应，能接触到行业最新动态和高端技术资源。 第一份工作我更倾向于选择大公司，有清晰的职业发展路径，无论是技术深耕还是管理晋升，都很规范。中兴给我的薪资待遇也很奈斯，而且在签约时各种福利、公积金讲得很清晰。 对想申请蓝剑/SSP的同学，我建议：（1）投递的招聘通道一定是蓝剑/SSP的通道，在中兴通讯的招聘官网上有领军人才的招聘通道，以及各大高校会有提前批的领军班。（2）简历撰写：重点写...

最近没更新，因为去干了件大事，我辞职啦！！！离职前，因为工作性质原因，确实各种内耗，严重影响心里健康了，这里离职后，发现不上班是真的爽，短期也没有找工作的打算了，也打算好好理一下我的职业或者说人生规划。这次还是先总结这段时间对ai方面的学习。课程中，对于大模型的介绍，是按大模型从训练到评测的过程来安排的，包括：数据集、预训练、微调、强化学习、模型评测5个方面。数据集方面，现在已有众多公开的数据集，如GLM-130B等，要求数据集高质量、大规模、丰富性。同时，需要对数据集进行评测，对于不同的数据类型（文字、图片、音频）有不同的标注方法。预训练：预训练数据集的构建、效果评测微调：其实主要是指令微调，因为模型训练本质是预测，并不是问答，微调主要就是通过有监督的训练，是模型能更好的对话。其实可以在prompt中使用few show来告知模型需要怎么样的回答，但是对于数据较多情况，就不适用了。强化学习：因为模型会产生有害性以及幻觉，因此需要使用强化学习，人工告诉模型结果是好还是坏。模型测评：现在模型评测已经比较多了，有考察客观题的c-eval，还有集合客观与主观的openCampus。

🌈 持续分享自动驾驶算法相关技术干货内容，新闻资讯，大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经在当下自动驾驶技术发展浪潮中，端到端自动驾驶技术无疑是行业发展的必然趋势。本文作为《智驾算法一站式求职专栏》中端到端算法面经系列的第三篇文章，分享一下小鹏端到端算法一面面经，并给出了参考答案。《智驾算法一站式求职专栏》直击行业痛点，既收录感知算法的核心考点与实战经验，帮你筑牢技术根基；更聚焦端到端算法的前沿动态与面试精髓。此外，该专栏还包括诸多高质量的求职文章内容：如何制作一份高质量个人简历保姆级教程如何包装论文成果&科研项目&实习工作话术保姆级教程十五家自动驾驶感知算法面经（附参考答...