目前接到两个offer一个是快手基座组业务实习，主要训练基座大模型服务于业务，可能更多是做数据和训练策略.另一个是teleai的研究型实习，做多模态统一理解，纯research主包bg2a，两实习，目前不知道如何选择，研究型实习不产出文章是否作用一般，业务实习做数据和策略是否提升不大

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

其一面试不开摄像头其二一个项目问题或者八股都没问过，一直问我实习公司的开发流程和基建？打探啥呢？其三反问业务时阴阳我项目经历简单，问工作时间只说不是996全程25分钟，真没必要哈😁浪费我时间

主管面，50分钟1.问项目1是干什么的2.问项目2的技术栈3.问实习的数仓维度建模4.慢sql优化5.为什么选择数据开发而不是前后端测试6.为什么不去美团7.做过数据治理和实时计算吗，讲解8.美团的mafka和kafka的优势9.分布式计算mapreduce过程10.集群发生故障怎么样保证数据安全？11.如何跨集群保证数据安全？两个手撕12.要求c语言，不能用函数，问字符串中最长不重复子串，滑动窗口 哈希表（用数组设置）13.多个用户多个行程id，每条记录是一个用户某一个行程，有起始时间 结束时间 起始地点 结束地点 费用，统计用户和航班的起始时间地点和目标时间地点 总费用输入 用户 ID 行...