Batch Normalization (BN, 批归一化) 的核心目标是解决内部协变量偏移 (Internal Covariate Shift. ICS) 问题. 在神经网络训练过程中, 由于前层参数的不断更新, 每一层的输入分布会发生变化. BN 通过对每一层的输入进行标准化(Normalization). 使其均值为0. 方差为1. 从而稳定训练过程.（详见图解）📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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题目：给定T个n×n矩阵，可以如下操作二选一，初始值为0：①加上当前位置的值并来到同一行下一列 ②不操作，前往下一行同一列行或列超出n时终止，求能达到的最大值。（0<T<=100；0<n<=500；矩阵里的值皆大于0）思路：最后一行最后一列值开始往回走，每次操作①和②后，把当前值更新为max(①，②)，最终返回matrix[0][0]

塔塔信息技术杭州 25 Java 一面 电话面，大致就简短的介绍了下，后续杳无音信.jpg 1）简单的自我介绍或者介绍掌握的技术或者做过的 demo。 2）SpringBoot 2 还是用的 SpringBoot3？怎么选择的？ 3）实习经历大致介绍一下，公司业务，技术栈，难点，亮点 4）数据库该怎么优化，从哪些角度优化 5）怎么去测试借口的性能？ 6）StringBuilder、String、StringBuffer 的各自特点和适用场景 7）docker 容器相关内容了解多少？ 8）英语四六级、软考等水奖了解.... 9）想做前端、后端、还是全栈 10）.net 接触过吗？小程序呢 大致如...