心心念念去实习，结果来了这外包公司发现太牛马了，东西学不到多少，还得在那假装工作，八股都没法爽背，有点后悔图离家近来了这，应该选择去小厂接触接触项目的。

在快手做了三个多月的后端开发实习，在这里浅浅分享下我的实习体验～ 工作节奏: 基本上是早10晚9，周末双休。整体来说工作强度还是不小的，不过应该也是互联网常态了吧QAQ 福利待遇: 技术岗是400/天，晚上8点以后下班会发30餐补，入职也会一次性发180能量券，学校不在当地的话还可以申请1500/月的房补。￥这块老铁厂还是挺大方的哈哈。 实习生培养: 团队氛围很nice，我的mentor人真的很好，有问题向他请教都会很细致很耐心地给我解答，好感度upup～不过同事们平时可能都比较忙，捕捉到他们不容易，所以每次沟通或者汇报前最好提前做好准备。具体工作职责的话，一开始基本是接同事们剩下的活，直接上...

我刚来的时候就觉得带我的mt和其他部门一样，有一阵子其他部门都在收拾搬家，搬到这栋楼的另一层，但是我们部门就没什么动静，是正常办公的，而且开会也是单独开，大领导也不怎么来看，反正就有一种说不出的奇怪。。吃饭的时候和负责运营的正式工聊了一下，那个正式工说技术部门都是外包出去的，而且人员流动很频繁，不是别人印象中的国企都是萝卜坑铁饭碗。然后我问他们到底属于内包还是外包，正式工说他也不是很清楚具体的条款。感觉这个公司规模不算大，不像华为od那种直接是别的公司签约（我也不太懂外包的合同是什么样的，悲），也有可能是内包。在我提出离职的时候，mt和我说他也离职了，就离谱，这么盘算下来我走的居然比我mt还晚一点哈哈哈。

有兴趣的可以关注本人公众号和小红书（程序员Knox），后续会继续更新。（1）图书管理系统还能使用AI？💡项目背景用户在使用图书管理系统时，常常只知道自己想要找哪一类的知识，但是不知道哪一些书适合自己，在这一背景下，我们尝试接入LLM的能力来处理这一问题。✅ 解决方案通过MCP提供数据源工具，使LLM能够获取图书馆中的图书信息、位置信息等数据，在此基础上，为LLM提供网页搜索功能，帮助其更好地解析图书数据。最终，达到只需要用户输入某一类知识，即可达到智能推荐的效果。（ps：其实还可以在此基础上引入标签体系、案例库等内容，提高LLM智能推荐的准确性）（2）线程池也有死锁问题？💡项目背景有一天我...