📍面试公司：京东💻面试岗位：数据分析❓面试问题：1. 自我介绍2. 简历内容提问3. Hadoop的MapReduce在分布式节点计算时候出现的热节点是什么？4. 一张特别大的表和一张特别小的表做内关联，哪张表放左边？5. Python模块和包的区别是什么？6. 逻辑回归的输出是什么7. 使用PYTHON和R进行线性回归结果不一样，为什么？

面试官上来就说了面试 45min，分为三个部分（自我介绍+大数据相关的知识提问题+写代码）shopee 是我秋招到目前为止体感最好的一家，面试官说话很有逻辑，也很会引导，对每个问题都有反馈。并且不同的提问会环环相扣，不是照搬八股对着念。这场发挥还行，手撕都写出来了，只有场景题没回答上，但是面试官也说没关系。1. 自我介绍2. 实习部门的业务介绍3. 工作中有什么数据倾斜的问题？4. Spark 的内存管理机制是怎样的？OOM 问题是怎么造成的5. 场景题：不一定要局限于 Spark 的框架。有一个很大的数组，这个数组有 1w 个元素，需要对这个数组从小到大进行一个全排序。但我们的内存没有那么多...

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1、请说一下SVN、随机森林算法的底层原理，（白菜只弄过几个聚类算法的😓），看你简历写你熟悉，说一下.上来就是下马威2、spark的底层详细说一下，它跟hive的区别有哪些？然后你是怎么对数据库调优的，遇到了哪些问题，你是怎么解决的3、一个话单，很多用户数据，要求分析他卡顿原因，你打算怎么对他做数据开发？如果用到机器学习，你怎么去做数据挖掘，打算用什么算法，并说明为啥用这个4、你们的数据分层有几层，数据库的底层调优是你们做的吗？面的很唐突，感觉挂了，很明显