shopee 秋招 数据研发一面面经

面试官上来就说了面试 45min,分为三个部分(自我介绍+大数据相关的知识提问题+写代码)

shopee 是我秋招到目前为止体感最好的一家,面试官说话很有逻辑,也很会引导,对每个问题都有反馈。并且不同的提问会环环相扣,不是照搬八股对着念。这场发挥还行,手撕都写出来了,只有场景题没回答上,但是面试官也说没关系。

1. 自我介绍

2. 实习部门的业务介绍

3. 工作中有什么数据倾斜的问题?

4. Spark 的内存管理机制是怎样的?OOM 问题是怎么造成的

5. 场景题:

不一定要局限于 Spark 的框架。

有一个很大的数组,这个数组有 1w 个元素,需要对这个数组从小到大进行一个全排序。但我们的内存没有那么多,磁盘够多。有没有什么办法以有限的内存,相对充足的磁盘空间来实现 1w 个元素的全排序

6. 介绍一下什么是 Spark Job,什么是 Stage

7. SQL 题 3 道。不难,题目忘了,用一些子查询窗口函数解的

8. 算法题 leetcode 56 合并区间 mid

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发布于 昨天 18:31 北京

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