事情是这样的：前几天吃饭的时候和组里的同事聊天，一位工作了三年的老员工(没错，在互联网你在同一家公司呆三年就算是老员工了)和我们说最近面试的时候明显感觉用ai的人变多了，最离谱的是一个老铁用手机ai搜，然后眼镜反光被看到了，他说他也不好意思提醒就这样面完了。还有是写个代码题然后写完问思路和意思然后回答不上来的。可取之处：AI现在挺好使的我自己写代码也经常用AI，所以首先是力推大家用ai的。再比如写简历，或者面试遇到不会的问题都可以参考一下ai给的结果。可能取之处：据我了解，现在很多公司的笔试都有人用ai去作弊，特别像是摄像头就一个的情况，卡一下监控死角就可以大胆的用ai做一些问答题或者填空题啥的。我们那时候哪有这个条件，我秋招那会当时的ai还是傻傻的，只能硬着头皮自己做。我觉得这个问题还是得辩证的去看，别人用你不用虽然你良心过得去但是offer可能要没了，当然大佬除外。我原则上是非常不支持大家笔试用ai的，但是如果你没有原则的话那你就可以用了。不可取之处：面试用ai个人觉得不太好，不是良心问题哈，是太容易被发现了，你用ai那个眼神就不对，眼睛在左右动读ai给的答案，太容易被发现了。还有就是算法题问一些细节也容易被发现，如果简单题的话问题应该不大，但是简单题正常也用不着呀。

元戎算法工程师面经 10.11一面，一小时，问了大概视觉slam回环检测，和栅格地图的一些问题，笔试一道算法题，手写强化学习a3c代码 10.27 二面，一小时，CLIP对比损失公式，卡尔曼滤波公式，贝尔曼微分方程，隐马尔可夫发射矩阵求解。笔试一道题，求随机数7。 11.4三面，一小时，BEVFormer和BEVDet实时性。单摄像头怎么做3d目标检测，激光雷达点云标注方法，diffusion和强化学习结合，bert bart t5的结构。笔试一道算法题，忘了 11.15 四面，一小时，建图过程，拓扑地图，大模型决策，聊聊天，自己给自己出一道题。计算深度图的空洞卷积平均池化 11.25 HR面...

在boss直聘上打了二十个招呼，部分未读，部分要简历没后续，一个问能不能实习半年，我看工资100-200/天不想去就婉拒，上周五一个hr问我要简历，我也以为没后续，周末玩儿去了，周一就约面试，周二早上就面，我赶紧打开《第一行代码》去复习。复习有用，今天问到的题答对了一些，但还有很多忘了。因为我有项目经历，复习这些容易。考算法的话做过的印象深一点，没做过的完全不会。结束面试才发现，面了1h，面试官真的好好😭我不会的话他会引导我，之后告诉我答案，还跟我说对应的业务上的情况。他不懂我简历上其他东西，所以就问安卓岗位需要的，可惜我是个半吊子，也没学网络啥的。后面交流问题环节，他也给了我很实用的建议，他说了3点，我当时听着担心自己记不住，后面他又总结了一下，我赶紧拿笔记下来。自我总结：很迷茫，不知道投什么岗位。安卓开发只是我本科的比赛项目，我的硕士课题是深度学习语义分割，平时做图像处理，也跟机器学习岗对口。我发现安卓开发岗真的很多，在深圳，大小公司都有，适合海投。如果我想投算法岗，或者机器学习工程师，或者本专业对口的工程师，岗位少很多，根本不理我，我也无法同时准备多个岗位的技能。这次面试让我觉得有些希望，就算没过，也代表可能性。我的学历本2硕南科大，在深圳不会太受影响，唯一问题是专业不对口。项目对口的岗位要么竞争尤其激烈，要么岗位少的可怜。暑假来临才决定转开发，没人理的时候真的会自我怀疑，因为我参加线下宣讲会的时候，hr都很喜欢我的拿了国奖的安卓开发项目。拿到机会可能也跟我发了github链接有关，前几天整理项目也复习到一些知识，换电脑运行出的bug也一一解决。说实话我也不喜欢这样的工作，无聊，但是工作嘛，就是如此。周末买了新的小米手机，小折叠，特别喜欢，但是软件bug还是有一些。我想如果我能解决这些小bug，或是开发一个有用的app，那多有成就感！我现在更想投入鸿蒙开发的赛道，尽管岗位没安卓开发多，但也是未来的一个趋势。鸿蒙开发有课程，还能考证书，学习起来应该不难。也不是非得找一个实习，3个月的时间，自学也能收获很多东西。马上秋招就要开始了，我要好好准备＾０＾~

一、什么是protobuf：数据序列化的一种方式Protocol Buffers（通常缩写为 protobuf），它是 Google 开发的一种高效、跨平台的结构化数据序列化机制。1.1 Protobuf的优点它主要有四个好处：1，空间小+速度快。空间小，指的是序列化后二进制数据的大小，和json、xml相比，占用的空间更小。速度快，指的是序列化、反序列化的速度，和json、xml相比更快。(和protobuf的二进制编码方式有关)2，跨语言性好。使用 .proto 文件定义数据结构后，可以使用官方或社区提供的编译器 (protoc) 生成多种编程语言（如 C++, C#, Go, Java,...