本人研二末  211 硕，现在 7 月份了，目前在一家小公司做 agent 方向，但是没有技术 leader，学不到东西。实习期间有找到两个实习，智驾大陆大模型岗和广电运通多模态检索岗，去哪个比较好，也担心再去其他公司也学不到东西，或者直接回学校准备秋招.怎么考虑呀

1. 我看你是做服务端的，但是你投的是客户端开发，你后面是倾向于安卓还是IOS？2. get和post的区别是什么？3. 实现用户登录功能该用post还是get？为什么用post？post就安全吗？body不也可以通过抓包看见吗？3. HTTPS加密的过程？我答的是公私钥结合的方式其实就是TLS协议交换密钥的过程。追问如果代理人攻击如何解决？提示CA证书机制没答出来具体的机制是如何实现的4. TCP三次握手，为啥不是二次握手？为啥不是四次握手，这样岂不是更能保证可靠我说四次的话，感觉没有必要三次就能保证建立连接的可靠5. UDP协议在那一层？那我传输的时候可不可以绕过UDP协议直接交给IP层？这里没答好正确答案应该是，传输层负责端到端的通讯，屏蔽底层细节，通过ip协议可以把数据传输到对应的主机，但是如果没有端口信息不能定位到具体主机的应用进程，还有就是传输层的作用，可靠传输、拥塞控制、流量控制5. 线程和进程的区别？线程与线程之间是共享内存的吗？进程与进程之间呢？6. hashmap的put和get过程7.arraymap 和hashmap如何选型的？我不知道arraymap 是什么java中没有后来才知道是客户端的8. equal和hashcode那些经典八股9. 如何判断一个对象能否被垃圾回收？可达性分析算法 gcroot，那些可以作为gcroot？虚拟机栈和本地方法栈中引用的对象、方法区中静态属性引用的对象和方法区中常量池引用的对象10 .垃圾回收机制，分代回收机制，老年代新生代那一套11 .threadlocal 底层实现原理12 .单例模式懒汉和饿汉的区别？然后分别用在那些场景中，你实际用的话？13 .为啥设计双亲委派机制手撕1.单例模式2.删除链表重复元素手撕2翻车其实是有点紧张加上第一次面字节，也不太习惯飞书的编译器，双指针一直有BUG很慌就没调出来，反问还有那些需要提升的点？面试官说基础知识掌握还可以，编码习惯有待提升，下去再练练吧。败在了本来最擅长的点😣，这手撕已经很给我机会了，自己没把握住

一面（面试官很好！很有耐心！）1.spark中rdd叫弹性分布式数据集，这个弹性的含义2.小文件的危害以及怎么处理3.spark中宽依赖、窄依赖4.stage的划分5.kafka怎么保证数据不重复消费（没回答上，但说了怎么重复消费数据）6.checkpoint机制7.spark的三种join（boardcast join,sort merge join,shuffle hash join）7.四道sql（前两道很简单，第三道次日留存和七日留存，第四道连续登录问题）8.算法题：移动最少区间个数 使得剩余区间无重叠1. 输入：[1,2][2,3][4,6][1,3]2. 输出：13. 解释：移除[1,3]后，剩余区间无重叠（面试后在牛客网看见有人分享这道算法题）一面最后面试官还问我以后的计划，我说打算先实习明年春招边实习边找工作，她居然问我没想留着字节吗（我当然想！）中间有些问题没想起来，耗时1小时40分钟二面（面试官很好！问的都是和数仓相关的，结合我的实习问）1.之前工作都干了什么2.之前实习搭建数仓的结构3.了解事实表吗，了解维度表吗4.怎么和其他人对接的5.你属于风控部门，但主要是构建数仓开发，那有没有和其他数据开发人员交流过6.你只有一段实习吧，那实习前后有什么感悟吗7.为什么要选择数据开发（我说因为之前实习是干数仓的，他说不要因为之前干什么就觉得以后三十年干什么，实习还是丰富点，看看干什么）8.最后反问二面耗时50分钟，感觉面试官对我回答的第七个问题不满意，只是我明年要毕业了，得多来一份垂直的实习建议多复习spark、hive方面的八股文、概念问题，实习生主要负责离线数仓开发

1️⃣自我介绍：【⌚️10分钟】点评：流水账，有些磕磕绊绊，自我介绍环节的项目介绍的很详细，非常冗余。优化：写逐字稿，背诵，提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化：【⌚️20分钟】1：transform结构了解吗？回答点评：回答的很简单，5分吧，说了transform的结构是encode-decode结构，分块，每个块里面有四个组建，MHA、FFN、LN、残差链接，介绍和理解不深刻。提升指导：梳理回答逻辑结构，讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义，其中MHA给出代码层面理解，从2分钟的回答变成6分钟的回答。2：多头自注意力机制是啥？公式是啥？代码你会写吗？回答点评：讲了公式，但是掌握的不够细致，pytorch代码框架不熟悉，attention_mask机制没有写出来。提升指导：讲述代码的原理，如何使用代码回答问题，展示自己的理解深刻。3：rag中的多路召回是什么？embeding为啥用智源的BGE-large/Base？回答点评：使用了BM25和向量召回，但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导：先讲原理，再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别，计算的效率，两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导：【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答，看网上的回答很多，但是不是理解层面。2：我的向量召回是faiss做的，和这个相关的问题我如何准备？3：经常会被问到rag用的啥框架，这个问题如何回答？还需要准备框架的知识吗？4：面试官经常问我，rag的模型是啥？有做微调吗？如果不做微调怎么回答？5：大模型还需要补充那些知识？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。