大概方向是自动驾驶/具身智能感知、三维视觉、多模态等算法岗，先把目前的情况写一下，后续随缘更新。目前一部分进度：自动驾驶/雷达：速腾聚创 - 笔试挂地平线 - 一面挂滴滴 - 一面挂元戎 - 一面结束小鹏 - 一面结束百度idg - 一面通过文远 - 一面通过具身智能：高德  - 一面通过深信服人才计划 - 一面结束智元机器人 - 一面结束机器视觉：拓竹科技 - 一面结束大疆 - 终面结束其他：TPLINK - offer，已拒中兴 人才计划京东TET小的初创公司就不写了接好运接offer

到底如何才能用好呼入机器人？很多企业刚开始使用呼入机器人都满怀期待，想借助AI实现自动接待、降本增效。但上线一段时间后却发现，效果不如预期：接通量明明不少，但多数对话无法闭环；客户反复对话却无法理解需求，最后还是得转人工；但很多企业却不知道如何调整，甚至机器人“在哪儿卡壳了”“为啥解决不了”都无从得知——服务体验不好，运营也束手无策。这些问题背后，不是机器人不能用，而是企业缺乏一些工具来发现问题、分析原因、优化体验，让呼入机器人能听得懂、答得上，完得成。为此，天润融通基于大模型将传统呼入机器人升级为呼入Agent，并新增三大关键能力，帮助企业从服务数据中提取洞察、追踪行为细节、拆解转人工成因，...

在推进微服务 API 自动化测试的过程中，研发和测试人员常常需要在接口请求中动态构造带有特定业务规则的数据。我们团队就遇到过这样令人头疼的问题：在接口测试过程中，需要动态生成带有特定规则的用户手机号、带业务标记的 UUID，以及一些结构化的测试邮箱地址。我们过去所使用的工具Postman，尽管提供了一系列内置变量如 {{$guid}}、{{$timestamp}} 等，但面对这类带业务语义的动态值生成需求却无能为力。这类问题的解决，一直依赖测试人员在 Pre-request 脚本中手写 JS 函数来补足变量功能。然而，随着接口数量和规则复杂度的增长，这种方式逐渐演变成脚本维护和能力鸿沟的灾难。...

哥几个过完年又来上班了！！，第一周完全没啥工作效率，做点简单的事情内推一下同学们春招基本没啥人投，毕竟当初这个点大家都已经确定完在写论文了，确实是个捡漏的好机会，春招岗位满了会下线，所以尽快投吧来给大家提内推小建议啦，简历是别人认识你的初步印象，如何让面试官/HR通过简历看到你的优秀，看到你的特点，十分重要，决定着你是否会经常被捞； 简历是在有限篇幅（一般一页，经历多可到两页）的情况下介绍自己，因此需要简历需要有重点，有特点、有主次； 面试流程（共三面）：（1）一面：hr面（线上视频面试），自我介绍+个人基本信息（籍贯、目前所在地等）+三个词形容自己（个人特质）+简单了解之前的项目经历和实习经...