以前在拼多多工作了一段时间，整体体验可以说是“痛并快乐着”。先说环境，办公区是典型的互联网大厂风格，开放式工位，虽然有点拥挤，但设施齐全，零食饮料管够，加班打车报销也很方便，给三星不过分。工资方面，确实比很多公司高，尤其是年终奖和绩效奖，对于想快速攒钱的人来说很有吸引力。不过考虑到11-11-6的工作强度，时薪算下来其实没那么香，两星比较客观。成长的话，公司业务节奏快，能接触到很多核心项目，对于新人来说确实能快速提升业务能力。但晋升通道比较窄，管理岗位少，想往上走难度不小，一星是给那些真正想拼的人。最让人崩溃的是心累程度。虽然不用卷汇报、不开太多会，但长期高强度工作，几乎没有个人时间，身体和精神都绷得很紧。而且竞业协议范围广，离职后选择受限，这种不确定性让人很焦虑。五星心累，名副其实。总的来说，拼多多适合能吃苦、想赚钱、抗压能力强的人。如果只是想要一份安稳的工作，或者注重工作生活平衡，这里可能不太适合。

q1.判断-1的范围之后，拆成两个n或者n-1和n+1q2.考虑到翻转区间内，只影响两个端点，相当于有两次机会，对w排序，依次遍历，如果本身有效直接拿，无效看次数够不够q3.转换为对应区间内的0，1数量统计，二分确定下标范围，用前缀和o1得到，记得x排序（不然爆零q4.考虑到这个出现的不同数字只有log个，log次转换会变成1和2，暴力先去做，如果全变成12还没做完的话，考虑只有12的情况，不难得到12之间数量的推导关系，可以用矩阵表示，可以矩阵快速幂，但是矩阵很简单，可以手动推m次幂，直接算对答案的影响

进行一段 2 到 3 分钟的英文自我介绍，后面问题都是中文问的开始对一个个项目进行深入了解每个项目都是先让我详细地讲一分钟在信号进入模型前，你做了哪些处理？为什么选择 Transformer？相比于传统的 CNN 或 LSTM，它在处理时间序列数据上的优势是什么？使用的是公开数据集还是自建数据集？样本量大概是多少？最终的评价指标是什么？对 C 语言 有了解或实际开发经验吗？然后问了未来规划和居住地等个人信息项目没有问很细，也没有代码和八股反思：习惯被拷打了，让我自己讲2分钟一个项目，讲的比较没有重点和逻辑性，想讲的细节太多导致每句话与每句话之间没有逻辑，感觉比较考验的是自己如何讲好一个项目来推销自己，不是像其他大厂那样提问式追问式深挖嗯...几天后没接到hr电话，应该是没戏了...

好不容易遇到都能写出来的题目，样例都过了时间复杂度也不高，但是就是一直为0，不知道少考虑的啥情况，也不知道从哪里去优化了，没招了