小弟目前研一下(普通双非硕，走Java开发)。帅地玩编程八股文小程序怎么样，我想花一个月的时间过完操作系统和计网。最近剑指offer和hot100一刷结束  

心理准备和时间安排：● 暑期实习（2月底-6月）、校招（7月底-12月）都是战线很长的，持续时间长，我们不可能在这么长的时间内保持高度紧张状态，长时间紧绷的精神对我们弊大于利● 所以我们应该如何调整呢？暑期实习即将过去，那我也以暑期实习推演校招● 在前期（暑期实习节点：2月至3月初，校招节点：7月至8月底），我们当然是高度紧张状态，因为我们要持续复习八股、项目、算法，这阶段的复习是真的高强度的复习，尽量准备的充分。● 在中期（暑期实习节点：3月初至4月中，校招节点：8月底至9月底），开始车轮战，笔试、面试交替。我们是中度紧张状态，因为我们的难点大头（复习八股、项目、算法）其实已经过去了。这阶段...

1. 蚂蚁大模型数据集，base杭州，业务主要是处理数据集提升大模型能力，没有商业化的产品，评估指标是看模型的推理能力2. 美团核心本地商业，base上海，业务是商家客户平台-听说美团转正率挺高的，蚂蚁不知道转正率如何，有没有知道的佬啊，这俩应该怎么选呢

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...