从Claude发布了最新的Opus4.6模型之后，我就开始把搜索推荐场景的策略PRD交给Claude来写了。给它喂了业务背景、用户画像、现有策略逻辑、几组AB实验数据，让它输出一版完整的PRD。结果出来我看了半天，说实话，打个70分不过分。框架完整，数据引用准确，甚至连实验分组逻辑和新用户的兜底方案都写得有模有样。这个质量，比8年前刚转策略方向时的我写得好，更比现在的校招生写的好太多了。那天晚上我躺在床上想了很久。不是焦虑那种想，是认真地在盘，我这么多年积累的东西，到底哪些有护城河，哪些其实只是熟练度？下面是我自己的思考，和大家分享一下。先说能被替代的部分我觉得，AI能替代策略PM大概80%的...

搞笑呢？？？？？

1、自我介绍2、介绍自己负责工作和模块3、讲UI的层级管理、UI框架4、为什么这么设计5、主界面各个UI层级和3D界面显示是如何组装的？6、讲游戏抽奖模块的整体流程是怎么保持时序的？7、海外多语言如何适配？极端情况怎么办？8、UI性能优化、UI的拆分关系、同步加载还是异步加载9、分帧加载和分帧实例化的问题10、活动中心框架，一级二级页签如何组织11、各种协议数据如何组织的？12、背包系统怎么设计？13、背包系统网络协议的设计有没有优化空间？14、玩家丢弃道具，但服务端正在处理此道具，该怎么处理这种时序问题？15、讲讲新手引导模块16、UGUI合批原理，影响合批的渲染层级是哪个参数？17、一个图...