真服了，我不信有这个题，还不会常见的业务题◆ 大模型（LLMs）基础面• 目前主流的开源模型体系有哪些？• prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别是什么？• 大模型LLM的 训练目标 是什么？• 涌现能力是啥原因？• 为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？• 简单 介绍一下 大模型【LLMs】？• 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么？• 大模型【LLMs】具有什么优点？• 大模型【LLMs】具有什么缺点？◆ Layer normalization 篇• Layer Norm 的计算公式写一下？• RMS Norm 的计算公式写一下？• RMS Norm 相比于 Layer Norm 有什么特点？• Deep Norm 思路？• 写一下 Deep Norm 代码实现？• Deep Norm 有什么优点？• LN 在 LLMs 中的不同位置 有什么区别么？如果有，能介绍一下区别么？• LLMs 各模型分别用了 哪种 Layer normalization？◆ LLMs 激活函数篇• 介绍一下 FFN 块 计算公式？• 介绍一下 GeLU 计算公式？• 介绍一下 Swish 计算公式？• 介绍一下 使用 GLU 线性门控单元的 FFN 块 计算公式？• 介绍一下 使用 GeLU 的 GLU 块 计算公式？• 介绍一下 使用 Swish 的 GLU 块 计算公式？◆ Attention 升级面• 传统 Attention 存在哪些问题？• Attention 优化方向• Attention 变体有哪些？• Multi-head Attention 存在什么问题？• 介绍一下 Multi-Query Attention？• 对比一下 Multi-head Attention 和 Multi-Query Attention？◆ transformers 操作篇◆ LLMs 损失函数篇◆ 相似度函数篇◆ 大模型（LLMs）进阶面◆ 大模型（LLMs）微调面◆ LLMs 训练经验帖◆ 大模型（LLMs）langchain 面◆ 多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇◆ 基于langchain RAG问答应用实战◆ 基于LLM+向量库的文档对话 经验面.......

做题：验证是不是有效的括号字符串，用栈秒了MySQL，事务特性、开启/提交/回滚事务的语句、redo log、undo log、MVCC机制、主从复制和binlog、隔离级别Redis的主从复制MySQL和Redis的区别是什么C++的虚函数原理、static关键字计网，TCP和udp区别，应用场景，三次握手docker容器，镜像和容器的区别、Dockerfile的FROM指令是干啥的项目遇到了啥困难

我之前hr面结束后，今天又有hr联系我询问了薪资要求，我看大家都是收到邮件，我没收到邮件但是hr直接打电话了，这是信息确认吗  

1.自我介绍2.问业务3.问专项4.压测的时候写接口怎么做造数和数据还原？5.做题我靠是不是有点太简约了，难道是KPI？感觉面试官不像是老手