我说说我的看法，技术这个东西很庞大，很杂的，有不会的很正常，不会就大大方方的承认，这没啥就怕那种不会装会的，之前就遇到不会还乱说的，关键没乱说对，方向差十万八千里的，这就是闹笑话呢

我认为AI短期内难以取代初级岗位。初级工作不仅是执行任务，更是培养经验与理解业务的过程。许多基础岗位涉及沟通、判断与灵活应变，这些能力仍然依赖人类。AI更像工具，能提高效率，但无法完全替代人的成长路径。因此，初级岗位仍然具有存在价值，并将在人与AI协作中持续演变。

part1:自我介绍；part2:百度实习项目深挖，如果给我同样的资源能够再次搭建起来？；part3:场景题Q1:对于当前感知架构的看法和观点；Q2:如何看待现场路测和线上仿真之间的关系？线上仿真能否100%覆盖真实场景？如果要接近？作为QA的角度应该如何让仿真尽可能覆盖全场景全动态？Q3:讲一下对l4感知链路的理解，你觉得当前框架是否有满足所有驾驶场景？多重融合一般在哪个阶段？未来趋势和突破点会在哪里？手撕：全排列

前几天刷到个视频，一个哥们儿只敲了三行提示词，AI 就把整个后台管理系统吐出来了，还带自动测试和 UI 美化。我当时就乐了：这不就是传说中的“Vibe Coding”吗？靠“感觉”而不是一行行敲代码。圈里瞬间炸锅，有人喊“初级岗位要完蛋了”，有人直接辞职去考公。我的看法很直白：它确实会干掉一部分低端重复岗，但远没到把新人全 KO 的地步。相反，这可能是职场新人最爽的一次弯道超车机会。为什么不会全灭？因为 AI 现在还只是“高级复读机”。它能根据 vibe 飞快生成 CRUD、页面、API，但一旦碰到业务逻辑模糊、遗留系统烂摊子、或者甲方突然改需求，它就抓瞎了。真正值钱的不是“会生成代码”，而是...