字节搜索二面挂当天被捞1、自我介绍2、你提到了用户的关注与取关，你用户关系服务是怎么设计的？（定义了关注表与粉丝表，两个表内容一致）3、你怎么保证两个表内容一致的？（目前是通过事务保证的，后面其实还可以通过订阅 binlog 伪从来保证一致性）3、如果是大 V 的情况，你有考虑到吗，做了哪些处理应对这种高并发（Redis 缓存+二级缓存，冷热数据分离）4、分布式 ID 你都用来生成什么 ID 的？（笔记 ID，用户 ID，用户 ID 用的号段模式，笔记 ID 考虑到雪花算法自带的时间戳可以实现冷热数据分离，发布久远的笔记不缓存在 redis，后由于点赞系统采用咆哮位图高效判断，但咆哮位图基本只能存储 32 位，遂也改为号段模式生成，生成效率基本没差多少）5、那你说说点赞系统怎么设计的？为什么改为咆哮位图了？（先是采用 Set 数据结构判断，后因为满足高并发需求，Set 模式占用内存太多，又改用布隆过滤器实现，大大降低内存占用。但布隆过滤器在判断存在时存在误判，需要从数据库进行二次校验。后改用咆哮位图，既能高效判断点赞与否，内存占用也大大降低）6、那你讲一下咆哮位图的机制，为什么有你说的这些优点？7、MySQL 了解吧，你讲一下 MySQL 的索引（一顿吟唱）8、说一下聚簇索引和非聚簇索引的区别9、联合索引再说一下，如何定义联合索引最好？（设计成覆盖索引）10、联合索引的顺序重要吗？（顺便再说一下索引下推）11、算法1：二叉树展开为链表12、算法2：根据层序遍历建树反问

应该可以独挡一面（面积）了吧？代码写得漂亮，PPT也讲得利落；作虽然重要，但别让它榨干你的生活——该摸鱼摸鱼，该休假休假，头发和胶原蛋白能留多少是多少。工作再忙也要记得谈恋爱啊，别等到相亲市场才后悔没在学校多认识帅哥。要是还单身，也别慌，你又不是非得按别人的时间表活。对了，多回家看看爸妈，他们可能还是搞不懂我在做啥，但每次视频看到我笑，他们就能安心。30岁，工作自由，有钱花就够了。

一面当天约的第二天二面1、自我介绍2、看你有一段实习（客户端的），你在这次实习中主要做了什么？3、你说你 bug 数量组里最少，你是怎么保证的？4、你说你代码质量很高，你简单说说。（多用设计模式，复用性）5、了解 OAuth2 吗？（项目中没用到，不太了解....，只知道是第三方授权登录啥的）6、看你用的 RocketMQ 是吧，它和 Kafka 有什么区别？为什么选它7、RocketMQ 的延时消息了解吗，讲讲底层实现（这个没复习到）8、RocketMQ 是如何保证高可靠性的？（从发送，存储，消费三方面讲）9、ZSet 是怎么实现的？（讲了跳表）10、算法1：三数之和11、算法2：判断有向无环图实习和项目问了不到20分钟开始写题，主要是那个图的题花了很长时间，没想到会出图的算法题。最后 1h 结束面试官迟到了5分钟，并且没开摄像头，算法题出的很刁钻。一度以为是 kpi，但出乎意料的过了

一面-1小时技术1. 优惠券结算（付款后如何消耗）怎么做的2. 缓存击穿、穿透。3. 库存异步扣减如何实现。4. 写后查询场景。用户领券记录（数据）在哪里用到？如果数据丢失了，会发生什么5. 为什么用zset。如果不用zset怎么存储？如果考虑排序不使用zset？如果使用数据库呢？6. 为什么用布隆过滤器？好处？单机还是分布式7. MySQL。索引。主键索引和非主键索引区别8. 索引底层数据结构。几种结构对比。结点是有序的吗？如何实现的9. 联合索引判断a,b,c。    where  b=1000       where    a >10 and c =1000    where  c >100 a=100010. 用户下单一次有一个订单数据，从订单表里面统计出下单次数超过5次的用户。  分组查询11. MySQL的锁12. a=>转账 b    b=>转账a。在几个隔离级别会有什么问题？死锁？13. 事务特点。隔离级别14. Linux命令。nginx日志，如果看某个ip的所有请求，如何筛选日志。grep15. redis的setnx16. redis数据结构。使用场景17. redis的持久化。aof日志里存的是什么18. 快排复杂度算法：两个数组的中位数，hot100二分，困难题实习一点都没问。应该是前面答的太差了，最后给个hard劝退了