一面面试体验非常好，面试官看着也很年轻的样子。自我介绍+两段实习介绍以及具体细节还有某些情况怎么处理。然后八股和项目，都是某个技术点然后往下延伸。最后算法题，问我是讲思路还是手撕，我直接讲思路了，LRU。七点开始面的，八点出头结束的，十一点打开官网的时候状态就变成业务复试了，效率真牛。好想要云智offer啊，武汉这样的二线城市感觉是适合生活的，许愿ing

纯小丑！！！想起之前在小红书实习周六在单间躺着，一堆人企v发消息问我怎么操作 正式工双倍工资，实习生还是正常工资 情绪表达完毕，感觉取消了大小周，活不变或者说OKR不变，感觉是某种意义上的降本，毕竟前段时间说人效对齐pdd来着希望鼠鼠们擦亮眼睛👀

感觉寄了，面试官是位女士，像是KPI面。问我商城项目有那些难点需要解决，我说超卖，实现幂等，说问解决超卖问我：“你这也没超卖啊！”我：“.....我这是预防出现超卖问题”。Q1.HTTPS建立连接的过程答：TLS四次握手，说的有点磕磕巴巴Q2.有一个消费者在你的消费过程中挂了，你实现了幂等操作然后怎么处理答：没懂要问些什么.......Q3.400的状态码是什么答：参数有问题Q4.http报文结构答：请求头、请求行、空行、请求体Q5.http响应结构答：响应头，响应行，空行，请求体Q6.如何创建一个索引Q7.一道无头指针的链表如何达到删除操作：1->2->3->4删除2答：思路1->3，而不指向2。跟她说思路没说明白还是她没听懂，然后叫我写代码省略Q8.假设你站在右边，把一个树的能看见的右节点全部打印出来，包括头节点答：用BFS，队列将每一层的节点加进队列，最后一个节点就是右节点反问：还有几轮面试答：hr跟技术总监面？反问：哪些方面需要加强答：没什么，就是基础加强整个面试过程体验不是很好，说完答案也沉默十秒左右，感觉是没HC了。

1、自我介绍答：公式背诵，多的不谈2、谈谈你对大模型的应用答：早在 DeepSeek 开源前通过配置文件直接调用过星火 3.5，SpringAI 等框架发行后分别通过本地部署 DS 和调用豆包 API 的方法实操过 AI Chat 开发，发现使用了这些框架后程序运行速率显著提高。值得一提的是，我学习这些框架最早接触的是 LangChainGo，我在没发现这个框架有 history 包的前提下自己实现了可记忆化的 AI Chat。3、如何自实现可记忆化 AI Chat？答：维护一个 historyMsg 的 struct，用户每次向 AI 聊天时，将用户的问题与大模型的 response 去 a...