大概二十分钟面完，是个很温柔的姐姐问的，面试体验相当好。许愿一个oc，求求了------------------------分割线------------------------------------5.9更新，hr面挂，难受了

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...

5.12 一面1. 自我介绍2. 介绍一下 rpc 调用过程3. 一致性哈希的背景4. 序列化方式对比，知道其他序列化方式吗5. 限流  a. 怎么实现令牌桶限流6. 线程池参数，项目中怎么设置线程池参数7. 线程池流程8. 项目背景9. threadlocal 原理？使用的时候需要注意什么？10. redis 是用来干什么的11. redis 过期删除策略12. 缓存穿透  a. 布隆过滤器原理13. rabbitmq，rocketmq 和 kafka 对比14. 异步扣减库存失败怎么办15. 手撕：大数相加16. spring bean 的生命周期17. 反问--------------------------------------------------------------------------------5.15 二面1. 闲聊2. map 转 json  a. key 是 String，value 可能是 String 或者 Integer3. 多线程  a. 有一个长度为 10 的数组，使用多线程给数组每个位置的值加上随机数  b. 最后求和4. 场景题：假设有两个领导，设计一个请假审批系统，从前端 http 请求到 controller，service 和 dao 层的全过程都要描述二面完秒挂，面得最憋屈的一次，被说表达能力有待提高。

3.17 投递3.31 一面4.11 二面4.16 hr面 当晚意向