继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. Agent循环流程是怎样的，用户最直观的体验是什么2. RAG知识库选择了什么模型，调研过哪些模型3. 如何评估数据的准确性，准确率和召回率能达到多少4. 知识库如何持续保鲜5. Redis什么场景下会用分布式锁6. 缓存和数据库的更新机制，有什么风险，为什么用这个方案7. 实习相关问题8. 开放问题，如何理解AI coding对程序员的影响，AI的到来会降低程序员的门槛吗9. 八股，创建一个线程有哪些方式，JAVA线程有哪些状态，sleep和wait的区别，死锁需要具备哪些条件10. 场景题，账户互相转账，如何解决死锁，可能会引入什么风险11. 网络分层模型七层模型，TCP和UDP的区别，TCP如何保证可靠性的12. 项目中设计了哪些表，有哪些核心字段，如何修改数据13. 微博抖音这种几亿人用的app如何分表，查询14. 设计原则，SOLID，DDD15. 了解过哪些设计模式16. 手撕算法题，一亿个数找出最大的十个

上周二投的暑期实习，没想到周四就约面了，一边疯狂准备一边拖，终于今天完成了自己的第一面。前面问了十几分钟agent项目，后面回到java部分。HashMap 的底层实现是什么？是线程安全的吗？HashMap 会有死循环问题吗？如果要用线程安全的数据结构，有什么替代方案？synchronized 的底层实现大概是怎么样的？线程锁锁的到底是什么？ThreadLocal 有了解吗？大概是怎么回事？ThreadLocal 在什么场景下会用到？在你的项目中，有用到 ThreadLocal 吗？Redis 常见的数据结构有哪些？ZSet 和 Set 的底层实现有了解吗？缓存雪崩、穿透、击穿分别是怎么回事？...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.这个方案有没有考虑过在单 Agent 里面继续丰富它的 tool？3.单 Agent 和多 Agent 这两条路线，你们当时是怎么考虑的？为什么最后选择了多 Agent？4.如果模型自己思考并自主选择调用什么工具、执行什么操作，这种方式有什么问题？5.Agent 可以自主决定要不要调用工具；如果不需要就结束整个 ReAct 循环。那按这个逻辑，理论上是不是不需要额外做 Agent 编排/流程设计？6.刚刚提到的那个基于业务知识库的RAG系统，你们是怎么搭建的？7.召回是基于向量相似度做的吗？还是基于 embedding 模型，或者别的方式？8.我听到这里的 TopK，是不是一个向量检索相关的概念？因为你刚刚提到了向量数据库，是吗？9.在这个项目里，你觉得自己做得比较好，或者最有挑战的一件事是什么？10.刚刚提到这个场景涉及多 Agent 的综合调用，是吗？11.如果是在同一个业务领域里，为什么不考虑做成单 Agent，让模型自主思考后再去调用？12.既然 Tool 背后本质上就是 RPC 接口，那不能统一封装后交给同一个 Agent 内部去调度吗？13.你们这个检索/召回方案里，评价指标具体怎么看？14.你们拆成多 Agent 之后，链路失败或局部失败时怎么处理？15.多 Agent 场景下，上下文传递为什么要用 json / slot 这类结构化方式？16.如果 Tool 本身都能统一封装，为什么还要按业务拆 Agent？17.你在线上项目里是怎么权衡响应时间和效果的？手撕：单词拆分

5.19号正式入职，干了两周端午就回学校准备考试了。简单说说感受吧。 🏢工作环境：是在美团的望京鼎成这块，算是很新的办公点。四栋楼，每栋14层楼四部电梯，高峰期很堵，排很长的队。工位的不算宽敞，外接显示屏后就没多大空间。整个工区的采光还不错，人体工学椅躺坐都挺舒服，中午可以带个眼罩和枕头会休息的好点。每层楼也会配咖啡机（要钱），热水机，自动贩卖机。 💼工作内容：前两周一直在landing，项目涉及的服务比较多，整个链路比较长，我所要负责也有四个模块。所以就一直在看文档，看代码，查日志，搞清项目结构。自己的产出目前就只有几个新人文档,包括怎么配环境，怎么查日志等（之前组里的不完善，自己也踩了...