字节暑期后端agent开发一面

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1.实习拷打
2.这个方案有没有考虑过在单 Agent 里面继续丰富它的 tool？
3.单 Agent 和多 Agent 这两条路线，你们当时是怎么考虑的？为什么最后选择了多 Agent？
4.如果模型自己思考并自主选择调用什么工具、执行什么操作，这种方式有什么问题？
5.Agent 可以自主决定要不要调用工具；如果不需要就结束整个 ReAct 循环。那按这个逻辑，理论上是不是不需要额外做 Agent 编排/流程设计？
6.刚刚提到的那个基于业务知识库的RAG系统，你们是怎么搭建的？
7.召回是基于向量相似度做的吗？还是基于 embedding 模型，或者别的方式？
8.我听到这里的 TopK，是不是一个向量检索相关的概念？因为你刚刚提到了向量数据库，是吗？
9.在这个项目里，你觉得自己做得比较好，或者最有挑战的一件事是什么？
10.刚刚提到这个场景涉及多 Agent 的综合调用，是吗？
11.如果是在同一个业务领域里，为什么不考虑做成单 Agent，让模型自主思考后再去调用？
12.既然 Tool 背后本质上就是 RPC 接口，那不能统一封装后交给同一个 Agent 内部去调度吗？
13.你们这个检索/召回方案里，评价指标具体怎么看？
14.你们拆成多 Agent 之后，链路失败或局部失败时怎么处理？
15.多 Agent 场景下，上下文传递为什么要用 json / slot 这类结构化方式？
16.如果 Tool 本身都能统一封装，为什么还要按业务拆 Agent？
17.你在线上项目里是怎么权衡响应时间和效果的？

手撕：单词拆分