如果大厂和小厂offer摆在眼前，我确实会选择大厂，但是现实是基本只有小厂offer，所以其实也不用那么眼高手低，而且其实也有很多氛围特别好的小厂，或者钱多工作轻松的独角兽小厂，要是没什么机会去小厂历练历练打磨几年之后再去大厂也行

【职场生存篇｜日记里记的血泪教训】不懂就问，但绝对不张口就问 职场不是校园，没人有义务当你的全职老师。遇到问题先自己查文档、搜过往案例、找AI排查，实在解决不了，再带着自己的思考和解决方案去问。没人会嫌弃你问问题，但所有人都会讨厌不动脑子的伸手党。工作一定要留痕，口头约定全是浮云 mentor安排的工作、跨部门对接的需求、同事让帮忙的活，全部都要留文字记录。企业微信/邮件同步，哪怕是当面说的，也要补一句文字确认。不然出了问题，甩锅的时候你百口莫辩。别把同事当朋友，管住嘴是第一要务 不要跟同事吐槽公司、吐槽leader、吐槽工作，更不要跟同期实习生说自己想跑路、想秋招跳槽。你掏心窝子说的话，转头...

说说java后端吧,既然是java后端,那么LeetCode上的hot100肯定是要刷的,手撕算法肯定得会吧,其次就是并发编程,jvm调优,mysql,redis底层原理,不过牛客上也有很多面试题单,不过初步感觉一般

我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...