在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...

最近两天国际金价忽上忽下炒的特别火热，前天晚上心血来潮就决定写一个Agent智能分析黄金市场的项目，连续工作了20小时也是完工了，刚刚花了会儿时间也是成功在github上上线了。GoldMind 是一个基于 LangChain Multi-Agent 架构 的黄金市场智能分析平台，融合 ReAct 推理框架、RAG（检索增强生成） 与 多模型协作 技术，为投资者提供深度市场洞察。系统基于 GLM-4-Plus（智谱AI）与 DeepSeek-V3 双引擎驱动，通过专用 Agent 分工协作：Market Analysis Agent 负责技术面量化分析，News Intelligence Agent 基于实时搜索进行舆情解析，Institution Research Agent 追踪主流机构观点，Investment Advisory Agent 融合多源信息生成策略建议。各 Agent 通过结构化输出实现结果融合，形成对黄金市场的全景认知。项目链接🔗https://github.com/JasonBuildAI/GoldMind球球star⭐啦哈哈哈哈哈😃附上几个前端截图，也欢迎大家提PR

TCP篇 1. TCP为什么是可靠的？从基础概念出发，TCP是面向连接的基于字节流的通信协议，从连接管理的角度来说：TCP通过三次握手建立连接，确保通信双方有正常收发能力；通过四次挥手释放连接，确保所有数据被正确接收并妥善处理。这里的可靠指的是报文的可靠传输，换一句话说就是如何保证报文不重不丢：TCP是基于字节流的，每一个字节都有唯一的序列号，这解决了报文重复的问题；接收端接收数据后会回复ACK确认号，这解决了丢包的问题；为了确保数据能够到达，在没有收到ACK的一定时间内，会触发发送方超时重传；另一方面，由接收方主导的流量控制能够避免接收方太多数据处理不过来。这里要注意流量控制和拥塞控制的区别...