最近在学xfg的ai agent的项目，这个项目好多bug我的填，大家真的手动去敲吗，感觉直接背吧？急着找实习了，然后就是大家有木有项目笔记什么的，或者有什么学习的好方法，有没有什么邪修的野路子，求求牛友的帮助了。

1.自我介绍2.String为什么不可变，底层jdk层面怎么实现不可变的？3.synchronized和reentantlock区别，如何选择使用4.hashmap ，如果插入的是自定义对象，需要注意什么5.为什么重写equals方法和hashcode方法6.项目用到了分布式锁，怎么实现的？7.java是值传递还是引用传递8.小题目：main方法中new一个名叫list的Arraylist，add ("A")，change(list)，change方法中new了一个Arraylist，add ("B ")，问输出结果是？9.innodb的索引结构是怎样的，查询name age 字段索引要怎么建10.项目中登录功能怎么实现的11.项目中redis用在哪儿12.算法题（只问了思路）：两数之和，输出和为目标值的下标

江苏某2在读，现在大二，传统后端的进度是学到点评了，八股背了大部分，hot100刷了一半，现在的风向好像都是ai开发更多，想请教一下各位:1.如果明年暑期想走ai开发的话，还需要找java的日常实习吗？2.现在学的java的知识对ai开发有没有帮助？3.语言方面，ai开发是用python更多吗？现在还需要继续背java的八股和刷算法吗？真心希望有大佬能解答一下我的疑惑，现在学的有点迷茫了，不知道下一步怎么走好

数据分析面试简直是全能大杂烩！我的必刷清单：SQL必会：LeetCode数据库板块（50道经典题）窗口函数（row_number、rank、lag必须手写）连续登录问题、留存计算、复购率（面试高频）Python必练：pandas数据处理（groupby、merge、apply）numpy基础运算可视化（matplotlib/seaborn）统计学必背：假设检验、AB实验（面试必问）概率题（贝叶斯、条件概率）机器学习基础（逻辑回归、决策树原理）最绝望的是，有的公司考算法题（LeetCode easy），有的考产品思维题，太杂了！