跟同事交流工作，分享零食都是很正常的，但是不要把自己生活上的事情跟同事说，这样会显得很没有边界感

在推进微服务 API 自动化测试的过程中，研发和测试人员常常需要在接口请求中动态构造带有特定业务规则的数据。我们团队就遇到过这样令人头疼的问题：在接口测试过程中，需要动态生成带有特定规则的用户手机号、带业务标记的 UUID，以及一些结构化的测试邮箱地址。我们过去所使用的工具Postman，尽管提供了一系列内置变量如 {{$guid}}、{{$timestamp}} 等，但面对这类带业务语义的动态值生成需求却无能为力。这类问题的解决，一直依赖测试人员在 Pre-request 脚本中手写 JS 函数来补足变量功能。然而，随着接口数量和规则复杂度的增长，这种方式逐渐演变成脚本维护和能力鸿沟的灾难。...

到底如何才能用好呼入机器人？很多企业刚开始使用呼入机器人都满怀期待，想借助AI实现自动接待、降本增效。但上线一段时间后却发现，效果不如预期：接通量明明不少，但多数对话无法闭环；客户反复对话却无法理解需求，最后还是得转人工；但很多企业却不知道如何调整，甚至机器人“在哪儿卡壳了”“为啥解决不了”都无从得知——服务体验不好，运营也束手无策。这些问题背后，不是机器人不能用，而是企业缺乏一些工具来发现问题、分析原因、优化体验，让呼入机器人能听得懂、答得上，完得成。为此，天润融通基于大模型将传统呼入机器人升级为呼入Agent，并新增三大关键能力，帮助企业从服务数据中提取洞察、追踪行为细节、拆解转人工成因，...

Agent正在全面取代传统文本机器人，成为企业服务的新主力。以天润融通服务的某头部智能锁品牌为例，Agent客服已经在故障排查场景中全面接管机器人工作，不仅优化了用户体验，还将拦截率从60%拉升至近90%，效率拉满，体验升级！那Agent到底有多能打？跟我一起拆解它的狠活儿！一、多轮对话+超长上下文，信息越聊越明白故障排查中，客户通常不会一次性讲清楚所有问题，而是零碎地描述问题：“门锁坏了，现在打不开，昨天还好好的，之前也出过问题，换过电池后又好了……”这要求客服机器人必须通过多轮对话，逐步收集关键信息。实际操作中，50%~60%的排障都离不开这种“边聊边排查”。但传统文本机器人上下文理解力有...