有点吓人。。
点赞 评论

相关推荐

我前后参加过8场AI相关面试(互联网大厂+中型企业),从一面到HR面都遇到过AI考题,今天把真实考过的高频题、满分回答逻辑、踩坑点、准备方法全部整理出来,看完这篇,AI面直接稳一半。一、先讲真话:AI面不是考你技术,而是考这3点很多人一听到AI面试就慌,以为要考算法、模型、训练、架构,其实90%的岗位根本不考深度技术。面试官问AI问题,核心就看三样:1. 你有没有行业认知,不脱节;2. 你会不会用AI提效,能干活;3. 你有没有逻辑表达,能说清。尤其应届生、实习生,不用背术语、不用装大神,真诚+清晰+会用工具,就是高分答案。二、真实考场高频AI题(我真被考过的)下面这些题,是我在面试中反复遇到的,覆盖技术/产品/运营/实习岗,你们面试极大概率会撞上。1. 你平时使用过哪些AI工具?怎么用的?面试官目的:看你是不是真的在用,而不是临场编。低分回答:用过ChatGPT、豆包,用来写文案、查资料。高分回答(真实可复制):我日常会用豆包做思路梳理、文案生成;用AI辅助写代码、做数据处理;工作中会用AI完成总结、提纲、信息提炼,尤其在实习中,我会用AI先出初稿,自己再做优化和校验,效率提升非常明显。关键点:不说“玩一玩”,要说提升工作/学习效率”。2. 你怎么理解大模型幻觉?怎么避免?这道题超级高频,几乎每场必问。简单易懂版回答:幻觉就是AI会一本正经地说假话、编信息。避免的方法主要有三点:一是给AI明确的提示词;二是提供参考资料,让它基于事实回答;三是输出后我一定会人工校验,尤其是数据、结论、关键信息,不会直接用。面试官最爱听:你有校验意识,不盲目依赖AI。3. RAG是什么?为什么企业都在用?非技术岗不用讲太深,讲懂业务价值就赢了。满分回答:RAG就是检索增强生成,简单说,让AI先去查企业内部的知识库、文档,再回答问题,这样更准确、更靠谱、不会乱编。企业用它,主要是为了做客服、做知识库、做内部问答,既安全又能降低成本。4. 如果让你用AI提升岗位效率,你会怎么做?这是运营/产品/实习岗必考题!高分思路(套任何岗位都能用):1)用AI做信息整理、文档总结、数据初步处理;2)用AI出初稿、文案、提纲、表格;3)自己负责审核、优化、决策、落地。一句话:AI做执行,我做判断。面试官就爱这种会用工具、不甩锅、有责任心的人。5. 你觉得AI会替代这个岗位吗?送命题,也是送分题。高分回答:AI不会替代人,但会替代不会用AI的人。我理解这个岗位更需要的是判断、沟通、业务理解,这些AI做不到,但我可以把AI当成工具,让自己效率更高、产出更稳。几乎所有面试官听到这句,都会点头。6. 技术岗追加题:微调 vs RAG 区别?不用讲复杂,一句话高分:微调是改模型,RAG是查资料。企业低成本、高安全、高时效性,优先用RAG。7. 行为面常见题:你用过AI做过什么实际项目/实习任务?一定要讲真实、具体、可验证。比如:在实习中,我用AI辅助整理会议纪要、优化文案初稿、处理数据表格,然后自己再进行校验、排版、优化,最终交付给团队,既提升了速度,也保证了质量。重点:AI是辅助,你是主控。三、AI面试最容易踩的5个坑(我亲眼见人挂过)1. 满嘴术语,实际不懂面试官一听就知道你在背,反而印象很差。2. 把AI吹得太神说“AI完全准确”“不用人工看”,直接被判没有风险意识。3. 只会说不会用问你怎么用,你说不出具体场景,等于白说。4. 回答没有逻辑东一句西一句,面试官听不出重点。5. 态度极端要么恐惧AI,要么鄙视AI,都不行。正确姿态:了解、会用、可控、理性。四、零基础也能背会的AI面试万能框架不管面试官问什么,你都按这个结构说:1. 是什么(一句话解释)2. 能干什么(业务/工作场景)3. 我怎么用(结合自己经历)4. 注意什么(校验/风险/人工把控)只要按这个逻辑,不会答也不会低分。五、面试前10分钟急救:背这6个词就够了大模型幻觉RAG提示词(Prompt)提效人工校验真的,足够应付90%的面试。六、AI面加分项:把AI能力写进简历,通过率翻倍很多同学不知道,AI相关经历是现在简历的超级加分项。但大多数人只会写:“会使用AI工具”,太弱了。我自己之前简历也很普通,后来用泡泡小程序AiCV简历王优化,把“使用AI提升效率”这类经历,包装成“AI辅助完成文档处理、数据整理、内容生产,效率提升30%以上”,瞬间专业度拉满。它能根据岗位自动帮你提炼AI相关关键词,把日常打杂、实习任务,包装成面试官喜欢的效率型、靠谱型、工具型经历,既不造假,又非常亮眼。我就是靠这份简历,在AI面中连续拿到3场复试。对于25届、找实习、春招的人来说,会AI + 简历会写,真的能甩开一大半人。七、最后想说:AI面真的不难AI面试考的从来不是你有多懂技术,而是你跟不跟得上时代、会不会用工具、靠不靠谱。你不用成为AI专家,只要做到:知道高频词是什么能结合自己经历说清楚表达逻辑清晰有校验意识、不盲目依赖AI简历上体现AI工具能力你就已经超过80%的候选人了。面试不用慌,AI是加分项,不是拦路虎。把上面的题和回答背熟,下一场AI面,你一定稳过。
查看7道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
# 面经 ## 一、项目背景(这里感觉想问一下一个系统设计和服务拆分有没有思考)1. 这个项目是练手项目吗?有没有上线?2. 项目现在进度到什么阶段?3. 这个项目是你自己做的还是团队合作?4. 整个系统一共有多少个服务?分别是什么?5. 你在项目中主要负责哪一部分服务?6. 你能整体介绍一下你负责的服务设计吗?7. 为什么要做这个项目?项目背景是什么?---# 二、系统架构设计8. 整个系统的服务划分是怎样的?9. 系统中有哪些模块?10. 每个服务的职责分别是什么?11. 系统中一共有多少个接口?主要有哪些接口?12. 节目服务主要提供哪些 API?---# 三、下单链路设计(这里问了一个缓存一致性有没有设计对账来保证)13. 抢票系统的下单流程是怎样的?14. 为什么要使用 Redis + Lua 扣库存?15. 为什么要使用 Kafka 异步创建订单?16. Redis 扣库存之后为什么不直接创建订单?17. 如果用户下单后立刻查询订单列表,查不到怎么办?18. 为什么使用前端轮询订单状态?19. 为什么不由后端触发补偿机制,而要依赖前端?(这里是表达有误)20. 如果订单长时间没有创建成功怎么办?---# 四、缓存设计21. 你提到使用了三级缓存,三级缓存分别是什么?22. 三级缓存中每一层缓存的数据是一样的吗?23. 本地缓存和 Redis 缓存之间如何保证一致性?24. Redis 缓存如何保证一致性?25. 如果缓存删除失败怎么办?26. 有没有设计缓存对账机制?27. Redis 缓存什么时候更新?28. Redis 缓存什么时候失效?29. 缓存 TTL 是如何设计的?---# 五、幂等组件30. 为什么要设计幂等组件?31. 幂等组件解决了什么问题?32. 幂等组件是如何实现的?33. 幂等组件中锁的 key 是如何设计的?34. 如果网络失败或者请求异常,幂等如何保证?---# 六、ES 搜索35. ES 中存储的是什么数据?36. ES 中大概有多少条数据?37. ES 的索引是如何设计的?38. ES 常见的性能优化手段有哪些?---# 七、Kafka39. Kafka 除了 Producer、Consumer、Broker 还有什么核心组件?40. Kafka 的元数据是如何管理的?41. Kafka 的 Partition 有什么作用?42. Kafka 如何保证消息顺序?43. Kafka 如何提升吞吐量?---# 八、Redis44. Redis 常见的异常场景有哪些?45. 什么是缓存穿透?如何解决?46. 什么是缓存击穿?如何解决?47. 什么是缓存雪崩?如何解决?48. Redis 跳表是什么?49. Redis 跳表主要应用在哪个数据结构?---# 九、Redis 实战50. 如果要做一个排行榜系统,你会如何设计?---# 十、MySQL51. MySQL 中有哪些锁?52. MySQL 的行锁、表锁、意向锁分别是什么?53. 在 RR 隔离级别下执行 delete where id = 10 时会如何加锁?54. MySQL 索引失效有哪些情况?55. not in 是否会导致索引失效?---# 十一、算法题56. 找出序列中第一个没有出现的正整数。如何在 O(n) 时间复杂度、O(1) 空间复杂度下解决该问题?---
点赞 评论 收藏
分享
正在热议
更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务