问面试官表现，说还好，结果1h后直接挂啊，呜呜呜

1.业务介绍，业务资损防控，业务亮点介绍以及询问2.消息队列路由机制，保证不会重复消费3.Hive表丢失用户怎么办，是否存在推送发不出去的情况，如何应对4.幂等ID的设计（关键字拼接加哈希）5.Redis介绍（io复用，主从同步，常见数据类型），在项目当中的使用6.MYSQL语句优化，慢查询处理7.批量查询深度分页处理（我答的比较模糊）8.手撕：滑动窗口最大值，不要求运行，用双端队列加单调栈的思想做了一遍，要求其他解法，给了用堆的解法9.反问

攒人品ing~（一天三面我燃尽了）个人背景介绍一、 项目深挖：高并发博客系统架构面试官提问：你的并发控制和API限流是怎么做的？面试官追问：点赞的接口限流具体怎么实现的？面试官追问：数据最终怎么落库？MQ消息丢了怎么办？二、 场景题：使用Redis实现QPS/QPM/QPD限流面试官提问：如果要用Redis限制一个接口在滚动窗口下的QPS、QPM、QPD，怎么做？第一版思路：将时间单位拼接到Redis Key中。面试官指出：这会导致Key数量爆炸式增长。第二版思路：使用Hash结构，记录用户在特定时间窗口内的访问次数。面试官指出：这种方式只能记录自然时间（如自然天、自然秒），无法满足滑动窗口的需求。第三版思路：使用ZSet实现滑动窗口，Score设为时间戳，Value设为唯一标识。每次请求进来先移除时间窗口之前的数据，再使用 `ZCARD` 统计当前元素个数来判断是否限流。面试官指出：在QPD（每天调用量）极大且高频的场景下，ZSet会导致元素过多，产生大Key问题。第四版思路（最终被认可）：针对精度要求没那么高的QPM/QPD，采用“分桶计数”思想。将一天24小时分为1440个分钟桶，使用String存计数值。每次判断时只需将最近时间段内的桶数据相加即可，旧桶设置自动过期销毁。表示该方案可行。三、 项目深挖：缓存三大问题解决方案面试官提问：你在项目中提到的“布隆过滤器 + 互斥锁 + 逻辑过期”是怎么协同工作的？四、 手撕算法题目：LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和。五、 反问环节问：入职后实习生的主要工作内容是什么？问：团队内部对于AI写代码的认可度如何？问：对我今天面试表现的评价和建议？

比如说一天他这个扫描漏洞大概一天的扫描量是多少呢 ？那他那个服务器的话就是比如说 20,00到 3,000的话有没有那种服务器有压力的情况呢 ？这个迁移的过程中的那个数据一致性的话 ，你是怎么保障的 ？Java的那个内存模型 ，你说一下 Java的运行时的那个内存区域吧。对象垃圾回收分几块区域。你可以说一下嘛 ？你刚才说的那个垃圾回收算法 ，你能说一下CMS他有几个步骤，你看你能说一下吗 ？为什么要 STW呢？他如果不暂停会造成什么影响线程池的话你在业务中有是怎么用的 ？你主要关心的这些参数的哪些方面呢核心线程你设置的是一个比如说 10，那么如果你短时间内它的那个任务执行比较久 ，然后一下来了大大超过了这个 10以上的上限比如说 100，它会怎么样呢？公平锁和非公平锁他们两个有什么区别啊 ？数据库为什么要用这个数据结构聚集索引和非聚集索引的区别知道吗？索引件的是 ABC，like %B%然后再加一个条件 C，它可以走到这个索引嘛数据库事务的隔离级别你说一下RR和 RC它的区别是什么 ？说一下什么是悲观锁什么是乐观锁吧。业务中什么时候用乐观锁什么时候用悲观锁呢有想过吗 ？业务中有没有遇到什么慢sql的情况 ？建索引你会有什么考虑吗 ？redis里面有用过这种分布锁吗 ？kafka是怎么保证他的那个消息不丢失的吗 ？你开很多个线程池，如果是处理有异常了怎么办 ？Rabbitmq如何保证消息的顺序消费有没有遇到过消息积压的情况如果消息积压了很久，但是你这个服务现在处理不过来了。新的消息又不断的过来导致你这个服务后面都是一直在消费老消息嘛，短时新加的机器就是消费速度跟不上的情况下你会怎么办 ？微服务的话主要是用的是哪些 ？docker和K8S这些了解过吗 你自己打包你是怎么打的AI平常怎么用的 ？实习接到了大的一个任务这种你有用它怎么做的吗 ？主要用过哪些AI职业规划反问发面经攒下人品更新：官网状态变成复试