1.  先请你做一个简单的自我介绍。2.  你能给我分享一个你觉得比较值得分享的项目吗？哪一个亮点比较突出？3.  （针对调度中心）你这里有没有去做一些性能上的压测？4.  （针对调度中心）它的稳定性、可靠性方面有什么设计吗？5.  （针对调度中心）你能否做到定时任务的并发实例控制？（比如上一个任务没跑完，下一个任务又来了）6.  介绍一下HashMap它底层的原理。7.  HashMap是一个线程安全的数据结构吗？8.  讲一下死锁是怎么形成的，我们可以采取什么策略去规避这个问题？9.  平时在代码过程中怎么去注意，避免出现死锁的情况呢？10. （针对死锁规避）你怎么做这个保证呢？怎么去确保（至少一个线程能拿到所有资源）？11. 假设有多个线程需要获取两把锁，你怎么去避免死锁呢？12. （针对原子操作的回答）具体一点用什么操作可以设置？13. 怎么去设计一个分布式锁呢？14. （分布式锁）有没有可能执行时间太长，导致Key被Redis释放，被另外的进程拿到，然后原进程又执行了删除（误删锁）？15. （分布式锁）如果因为网络故障导致续期不成功，那怎么办呢？有没有更可靠的方式？16. 讲一下MySQL索引的原理。17. 假设我有一张表，给它的每一个字段都设置一个单独的索引，这是一个好的方法吗？理由呢？18. （那）做一个囊括所有字段的大联合索引，是不是能够比较好的解决这种问题？19. （针对联合索引）为什么？为什么还要回表呢？20. （场景：读多写少、查询条件无规律）这个大联合索引还有什么别的问题吗？21. （那）我给他们每个字段都单独加上索引这个方案怎么样？22. 那这种情况下你有什么办法做的更好？23. 假设开发一个电商系统，要做一个实时的热榜系统（比如24小时内点击量最高的前100个商品），你有什么想法吗？24. （热榜系统补充）时间范围是可以选的（24小时、一周、一年），并且是滚动更新的。25. （针对方案）它的数据量级很大，点击量可能达到上亿甚至几十亿，你（的方案）撑得住吗？26. （针对方案）真的有必要记录每一次点击的数据吗？内存也顶不住。27. 我刚刚讲的是要做一个秒级的（更新），你这个（方案）是能做到秒级的延迟吗？28. 看你有什么问题想问我。

二面完排序挂一面UE的骨骼动画原理在指定骨骼位置生成对象蒙太奇和动画序列IK重定向C++智能指针开平方二面简历上的某个VR项目会训练大模型吗类似Deepseek深度思考时的动态文字效果怎么实现UE属性同步二分查找区间没招了，一个用不到游戏引擎的中台部门，面试官不懂引擎，全程都是我在教对面，就差打开引擎照着源码一行行去讲了。跟我说这个部门好多人要做游戏不愿意来，我也表忠心了。就这样还是要学历不要技术，那可能跟游戏沾边的确实都鸡犬升天了吧

一、时间战略：抢占先机！秋招并非仅"金九银十"，7-12月均为关键期，11月正是普通学历学生的主战场。央国企补录甚至持续至次年1月，机会仍在。春招岗位数量和质量远逊于秋招，当前需立即行动。通过企业官网、校招平台及求职精灵获取实时招聘信息。二、信息网络：破解信息差壁垒1. 官方渠道企业官网"校园招聘"板块为信息源头，含岗位详情、网申链接及宣讲会安排第三方校招平台信息集中，但需辨别优质岗位2. 校园渠道985/211专场宣讲会提供直面企业机会，普通院校学生可通过第三方平台弥补校园双选会适合中小型企业及行业定向求职3. 国企/事业单位渠道国聘网、国资小新公众号及地方人社局平台为央国企招聘主阵地三、核心竞争力：简历与面试双突破简历优化（STAR法则实战）实习经历：量化成果（例："通过Python分析100+竞品，撰写1.5万字报告，提升用户转化率8%"）技能呈现：突出岗位关键词（如Excel数据透视表、Python数据分析）格式要求：简洁模板、一页A4纸、正装照片，规避ATS系统筛选风险面试突围策略前期准备：1小时研究企业业务+岗位要求，参考求职精灵面经题库群面技巧：无领导小组讨论中注重观点质量与协作表现单面要点：用STAR故事支撑回答，保持眼神交流与洪亮表达模拟训练：求职精灵提供AI模拟面试，提前模拟完成3-5轮实战演练四、Offer决策：规避签约风险关注三方协议关键条款，户口/档案解决方式，违约金合理性（通常5000-20000元），报到时间与提前实习要求，协议解除条件决策工具：利用求职精灵工作性价比测评，综合薪资、城市、通勤成本等因素多维度评估offer价值。行动建议：立即启动"信息搜集-简历优化-面试训练"三步行动计划，利用11月黄金期实现突围。普通背景学生通过系统化准备，完全可能在竞争中逆转局势。点击下方链接👀详细攻略，让求职精灵为普通背景同学们的求职黄金11月开挂！https://m.finsight.work/pages/activePage/general/index?pageCode=0F52EBAB

​——转载自：祯民在字节待了快四年了，送走了一批又一批同学，终于轮到自己了。这四年做了很多有挑战的事情，尝试了不同的可能，也接触了形形色色的同学，回顾下来还是很有趣的。准确地说，我工作了 5 年，字节经历最长，接近四年，以学习经历来说，也是一个完整的周年了。整个职业经历其实也蛮有意思的，分享给大家一些比较好玩的事情，放松一下疲惫的工作状态。毕业第一年我本科是从一个末流 211 毕业的，和某 985 共用一个简称，南大。毕业第一年是比较坎坷的了，待过两家公司，第一家是传统企业，第二家是一家 C 轮 小厂；酒店铺床单？刚毕业的时候，拿过几个 offer，像网易、美团、三七互娱等互联网厂（没有头部的...