无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...

何意味😄

这家公司疯了吧，5个人招我，我又不是什么稀缺资源这家看样子应该是外包公司

让你从变成小白到高手1.Easy-Vibe 适合零基础小白https://github.com/datawhalechina/easy-vibe这个项目专为小白准备，由Datawhale出品的开源教程，使你从“我有一个想法”到“产品真正上线”，给你完整的学习路径，为你的开发保驾护航。并且它是三段式设计：第一阶段：基础工具的使用，首先体验AI编程；第二阶段：前后端交互、数据库等稍微复杂、专业一点的东西；第三阶段：带你做完整的产品，直到上线。每个阶段都有具体的项目供你练手，不会是纸上谈兵。2.AI CODE GUIDE 学习路线图https://github.com/automata/aicode...