Java开发自我介绍JVM 的类加载过程包括哪几个阶段？每一阶段的作用是什么？什么是双亲委派模型？为什么要这样设计？可以打破这个模型吗？自定义类加载器的场景有哪些？你有在实际项目中用过吗？热部署/热更新原理是什么？你了解类卸载机制吗？你如何判断 Java 应用发生了内存泄漏？怎么排查？你如何查看 JVM 内存使用情况？用过哪些调优工具？（如 JConsole、jstat、Arthas、MAT）OOM（OutOfMemoryError）常见的几种类型有哪些？如何定位问题？你是否手动配置过 JVM 参数？常用的 JVM 启动参数有哪些？（如 -Xms、-Xmx、-XX:+UseG1GC 等）如何通过 GC 日志分析 JVM 状态？日志中关键字段你能看懂吗？如何设置 JVM 的元空间（Metaspace）大小？PermGen 和 Metaspace 有什么区别？

1、自我介绍2、有没有用过线程池，描述一下创建一个线程池，提交任务的过程3、一个任务执行完后，如果再往线程池中提交一个任务，过程是什么样的4、执行完第二个任务后，线程池里面还会有几个线程5、MySQL中计算一个表的行数，一般可以用count(*)，count(1)，count(列)，这三种有什么区别6、用过Redis哪些数据结构7、项目8、用过什么消息队列，消息队列应用场景，一般是用来解决什么问题9、反问

投的不是实习生岗，投的是一个正式岗，但还是给了面试，一共三面一面：常规八股，问的比较多基本集中在java集合和mysql这一块。集合问了几个集合的实现和区别，mysql侧重于索引过会儿调优。还问了点项目（黑马点评的）没问很难二面：还是常规八股和一面差不多，问了反射序列化啥的，顺带点项目三面：常规八股，侧重于mysql。还问了字符集转换，这个不知道。三面问技术不多。有无🐮友在超星工作的，能说说公司正式工待遇啥的吗

（一）语言模型的发展历程词元（Token）1. 统计语言模型（Statistical Language Model，SLM）通常是根据词序列中若干个连续的上下文单词来预测下一个词的出现概率，即根据一个固定长度的前缀来预测目标单词。2. 神经语言模型（Neural Language Model，NLM）使用神经网络来建模文本序列的生成，例如word2vec（构建了一个简化的浅层神经网络来学习分布式词表示，所学习到的词嵌入（分布式词向量）可以用作后续任务的语义特征提取器）。3. 预训练语言模型（Pre-trained Language Model，PLM）代表：ELMo、BERT、GPT-1编码器...